이번 글을 시작하기 전에 지난 주 읽은 좋은 글을 소개하고 싶습니다. Ars Technica에 실린 글입니다. 제목은 “AI로 제작된 쇼/영화가 (잃어버린) DVD 수익손실을 대체할 수 있다 (AI-generated Shows Could Replace Lost DVD Revenue)”입니다. 이 글은, 배우이자 영화감독인 벤 애플렉(Ben Affleck)이 최근 AI로 제작한 작품을 소개하고 있습니다. 또한

우리에게 필요한 것은 트랜스포머입니다생성 AI 시대의 시작은 2017년 구글 연구원들의 역사적 논문 “주의만 있으면 된다(Attention Is All You Need)”입니다. 이 논문은 인간 감독없이도 대량의 데이터로 고품질 AI 모델을 학습시킬 수 있는 새로운 머신러닝 기법을 담고 있습니다. 이 기법을 트랜스포머(Transformer) 모델이라고 부릅니다. 이 트랜스포머 모델을 (상용) 서비스에 최초로

💡요즘 일상 대화 중에서 '생성 AI' 관련 활용 정보 나누는 경우가 제법 많아졌습니다. 그만큼 관심이 높고, 따라잡을 게 늘어난 상황 같습니다. 더코어를 통해 인사이트를 얻고 도움받는데, 현실적인 활용정보도 나눠주면 좋겠다는 피드백도 있었습니다. 그래서 현실적인 활용 팁을 차근차근 정리해보려 합니다. 궁금한 걸 제안해주셔도 좋겠습니다. (김경달 : kdkim@mediasphere.kr) 프롬프트 엔지니어링 (Prompt

책 서문입니다. 서문으로 책 전체 구성을 이해하실 수 있으십니다. 서문 하단에 목차를 소개합니다. AI 에이전트는 AI 경제를 완성하는 마지막 퍼즐이다AI가 세상을 뒤흔들 것이라는 주장이 곳곳에서 메아리치고 있다. 2015년, 우리는 구글 웨이모의 자율주행에 경악했고, 2016년에는 이세돌을 격파한 알파고에 충격과 경외를 느꼈다. 그러나 그 이후로 AI 파도는 잠시 잦아들었다. 그 사이 코로나

정치분석은 제 글의 영역 밖입니다. 경제 측면에서 이번 미국 대통령 선거에서 민주당 패배 원인을 간략히 살펴보고, 바로 이번 글의 핵심 주제인 트럼프 집권이 미국 빅테크와 AI 산업 발전에 미치는 영향을 분석하고자 합니다(암호화폐, 틱톡, 반도체 포함). 손가락질하는 사후 평가는 많은 경우 유해합니다. 아래에서는 인플레이션이 선거에 미치는 중요성에 제한하여 이번 미국

트럼프의 재집권 관련 뉴스가 봇물입니다. 퍼플렉시티와 챗GPT, 네이버CUE, Liner, Goover 등 AI 서비스들에게 '한국에 미칠 영향은?'이라고 질문해 봤습니다. 상대적으로 한국기업이 만든 Liner와 Goover의 결과가 길고 충실한 편이었습니다. 네이버CUE는 두 검색서비스 대비 절반 정도 분량의 압축적 결과를 내놓았는데, 퍼플렉시티와 분량 및 내용이 비슷했습니다. 각각의 결과를 모은 뒤 오웰(Orwell) 서비스를

[1] AI 기업들의 3분기 실적이 던지는 메시지🖊️대다수 AI 관련 기업이 3분기 실적을 공개했습니다. 실적을 통해 여러 시사점을 찾을 수 있습니다. 하지만 가장 중요한 건 결국 (적어도 지금은) 규모 싸움이 중요하기에 빅테크가 유리할 수밖에 없단 것과 전력의 효율화를 이뤄내는 에너지 등의 산업은 아직 제대로 된 AI 수혜를 받기도 전이란 점입니다.

68개월 장기 연구 결과, AI 콘텐츠 비율 22%로 커져!구글 검색결과에서 인공지능(AI) 생성 콘텐츠의 비중이 급격히 증가한 것으로 나타났습니다. AI콘텐츠 추적 서비스를 하는 오리지널리티AI가 최근 발표한 장기 연구 결과에 따르면, 구글 검색 상위 20개 결과 중 AI가 생성한 콘텐츠의 비율이 연구 초기 2.3%에서 현재 22%로

지난 9월 중국 정부는 종합적인 경기 부양책을 발표했고, 이는 시장에 큰 움직임을 일으키고 있습니다. 주요 조치에는 기준 금리와 주택담보대출 금리 인하, 주식 시장에 대한 대규모 금융 지원, 내수 진작과 지방 정부 및 은행 재융자를 위한 대규모 지출이 포함됩니다. 이러한 조치로 인해 중국 주식 주요 지수는 25퍼센트 이상 상승했습니다. 앞으로 몇

거대언어모델은 GPU로 대표되는 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 두 가지 시기를 가지고 있다. 첫 번째 시기는 일반적으로 모델 학습이라고 알려진 모델 구축 시기다. 이 기간동안 대량의 데이터를 처리하여 거대언어모델 내부 토큰-단어 또는 단어 덩어리- 구조가 만들어진다. 이 토큰 구조는 거대언어모델이 언어의 패턴과 상관관계를 인식하고 언어를 생성할 수 있는 기반을 형성한다. 두

여행 일정을 짜고 이에 맞춰 여행을 떠나는 일이란 여간 번거로운 일이 아니다. 특히 해외 여행을 계획한다면 그리고 단체여행이 아니라면 여행은 많은 정보 수집과 이를 선별하는 과정, 결정의 고통 그리고 예약 및 구매 등의 일을 수반한다. 친구와 지인의 도움이 없다면 검색을 통해 다양한 자료를 찾는데 짧지 않은 시간을 투자해야 한다. 신뢰할

AI 브리핑은 이번(#21)부터 유료회원에게만 제공됩니다. AI 브리핑은 지금까지 AI 관련 ‘산업'의 주요 흐름과 이슈를 소개해 왔습니다. 이번 AI 브리핑은, 제가 AI 관련 주목하고 있는 부분이 무엇인지 그리고 AI가 가장 큰 잠재력을 가지고 있다고 판단하고 있는 영역은 무엇인지 설명하려 합니다. 이는 아래의 세 가지입니다. 이 세가지를 설명하기에 앞서 은유를