최근 로봇공학 분야의 눈부신 발전으로 인해 기계공학의 새로운 응용 영역이 등장하고 있습니다. 이는 관련 산업에 큰 시장 잠재력을 제공하며, 때로는 기존 시장을 훨씬 능가하는 규모의 새로운 시장을 창출할 수 있습니다. 하지만 이러한 기회를 충분히 활용하기 위해서는 소프트웨어 개발과 가치창출 네트워크 구축에 능숙해야 합니다. 로봇공학의 성공은 단순히 하드웨어의 발전에 그치는 것이

Top Story: 언론사와 손잡은 ChatGPT, 검색서비스로 진화 준비OpenAI가 언론 미디어 파트너를 확대하고 있습니다: 24년 5월 22일 루퍼트 머독의 뉴스코프(News Corp)와 계약을 체결하고 월스트리트저널, 더 타임즈, 뉴욕 포스트, 더 선 등 뉴스코프의 뉴스 미디어 콘텐츠에 접근할 수 있게 된 OpenAI는 이제 미국의 두 미디어 기업인 디 애틀랜틱과 복스 미디어(

저는 아직 데이팅 앱을 이용한 경험이 없습니다. 가까운 친구가 틴더(Tinder)를 통해 데이팅을 종종 즐기는 모습을 보면 부럽습니다. 제겐 누군가와 온라인에서 이야기를 나누는 문화는 여전히 생소합니다. 공감 능력이 떨어지는 제 소통 능력 때문이기도 합니다. 카카오톡 대화도 쉽지않은 제게 “앱을 통해" 누군가를 만난다는 것은 아직 낙인으로 남아있습니다. 많은 젊은 분들은

OpenAI는 인간과 기계가 상호 작용하는 새로운 시대를 열고자 합니다. OpenAI의 새로운 GPT-4o 모델은 GPT-4 터보보다 더 빠르고, 더 저렴하며, 더 좋습니다. GPT-5는 아닙니다. GPT-4o는 GPT-3.5에서 GPT-4로의 큰 도약은 아니지만, 획기적인 변화입니다. (준비기간이 지나면) GPT-4o는 무료로 사용할 수 있습니다. 이로써 진정한 의미에서 ‘대중을 위한 AI’가 탄생하며 이는 전 세계에

Top Story 1: 구글과 OpenAI, 신경전 지속OpenAI는 과거 구글의 행사에 맞불을 놓은 경험이 있습니다. 구글이 제미나이 서비스를 시작했을 때, OpenAI는 소라(SORA)를 공개하며 대응했습니다. 올해 5월 15일로 예정된 구글 I/O에 앞서, OpenAI는 5월 13일 오전 10시에 새로운 발표를 한다고 밝혔습니다. 😎 not gpt-5, not a search engine, but we’

Top Story 1Meta가 지금까지 최고의 오픈소스 모델인 라마(Llama) 3를 출시했습니다. 이 오픈소스를 다양한 곳에서 내려받을 수 있지만 메타가 새롭게 시작한 서비스 Meta.ai에서도 체험 가능합니다. Meta.ai는 유감스럽게도 아직 한국에서는 이용할 수 없습니다만 높은 수준의 ‘무료' 생성 AI 서비스의 세계 확산은 시간 문제입니다. 더욱 중요한 점은 Meta는 인스타그램, 페이스북,

Top Story 1인터넷이라는 거대한 정보의 바다조차도 인공지능이 필요로 하는 지식을 충족시키기에는 너무 작습니다. 콘텐츠 시장이 해결책이 될 수 있습니다. 여러분을 ‘챗GPT’라는 신동을 세계에서 가장 큰 도서관에 보낸 부모라고 가정하겠습니다. 이제 여섯 살이 된 이 신동은 도서관의 모든 책을 읽어치운 후에도 여전히 배움에 대한 열정으로 가득 차 있습니다.그러나 더

이 글의 미래 가치는 큽니다. 인공지능이 만든 글이 아니라 인간이 쓴 글이기 때문입니다. The Core에 백 만개(😢) 이상의 글이 쌓인다면 The Core는 인공지능 학습 데이터로도 가치가 있을 것입니다. 데이터의 중요성은 지난 10년간 명백해졌습니다. 광고를 기반으로 하는 비즈니스 모델은 개인 맞춤형 광고 제공을 가능하게 하는 방대한 양의 데이터에 의존하고 있습니다. 때문에

2024년 4월 6일 로이터는 “테슬라가 중국 전기차와 치열한 경쟁 속에서 저가 자동차 생산 계획을 폐기했다”고 독점 보도합니다. 이에 일론 머스크는 “로이터가 거짓말을 하고 있다"고 X를 통해 주장합니다. 그리고 잠시 후 일론 머스크는 “(24년) 8월 8일 로봇택시를 공개한다"는 메시지를 전합니다. 4월 6일 발생한 일은 테슬라 주주에게 도움이 될까요?

한국어 특화 AI의 가능성은?챗GPT, 클로드 등의 학습 언어는 자원이 풍부한 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어 중심입니다. 이른바 ‘(학습)자원이 부족한 언어(low-resource languages)”는 이들 학습 전략의 중심에 있지 않습니다. 핀란드에서 2017년 설립된 Silo AI는 아이슬란드어, 핀란드어, 노르웨이어, 스웨덴어 등과 같이 덜 일반적인 언어에서 좋은 평가를 받는 거대언어모델 ‘바이킹(Viking)

지식 경제에서 할당 경제로인공지능의 거대언어모델(LLM)이 대중화하면서 지식 기반 업무 환경에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 사람의 일을 AI가 대신하기도 하고, 그동안 기술적인 이유로 하지 못했던 일도 AI를 활용해 해낼 수 있게 됐습니다. 이런 AI로 인한 업무 환경의 변화에 대해 우려와 기대감이 동시에 나타나고 있습니다. 좋든 싫든 어쨌든 시대는 AI와

오늘은 크게 두 가지 소식을 전해드립니다. 첫 번째는 프랑스 국방부에 설립된 AI 부서에 대한 짧은 소식입니다. 직원 규모만 무려 300명입니다. 두 번째 꼭지는 구글이 AI 에이전트에 연구를 집중하고 있다는 뉴스를 구글 딥마인드의 수장 ‘하사비스’의 입을 통해 확인하는 내용입니다. 다소 긴 글을 상대적으로 짧게 요약했습니다. 그리고 이어서 AI 관련 주요