OpenAI o1: 새로운 패러다임의 시작 (AI 브리핑 #23)
거대언어모델은 GPU로 대표되는 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 두 가지 시기를 가지고 있다. 첫 번째 시기는 일반적으로 모델 학습이라고 알려진 모델 구축 시기다. 이 기간동안 대량의 데이터를 처리하여 거대언어모델 내부 토큰-단어 또는 단어 덩어리- 구조가 만들어진다. 이 토큰 구조는 거대언어모델이 언어의 패턴과 상관관계를 인식하고 언어를 생성할 수 있는 기반을 형성한다. 두
거대언어모델은 GPU로 대표되는 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 두 가지 시기를 가지고 있다. 첫 번째 시기는 일반적으로 모델 학습이라고 알려진 모델 구축 시기다. 이 기간동안 대량의 데이터를 처리하여 거대언어모델 내부 토큰-단어 또는 단어 덩어리- 구조가 만들어진다. 이 토큰 구조는 거대언어모델이 언어의 패턴과 상관관계를 인식하고 언어를 생성할 수 있는 기반을 형성한다. 두
거대언어모델은 GPU로 대표되는 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 두 가지 시기를 가지고 있다. 첫 번째 시기는 일반적으로 모델 학습이라고 알려진 모델 구축 시기다. 이 기간동안 대량의 데이터를 처리하여 거대언어모델 내부 토큰-단어 또는 단어 덩어리- 구조가 만들어진다. 이 토큰 구조는 거대언어모델이 언어의 패턴과 상관관계를 인식하고 언어를 생성할 수 있는 기반을 형성한다. 두
여행 일정을 짜고 이에 맞춰 여행을 떠나는 일이란 여간 번거로운 일이 아니다. 특히 해외 여행을 계획한다면 그리고 단체여행이 아니라면 여행은 많은 정보 수집과 이를 선별하는 과정, 결정의 고통 그리고 예약 및 구매 등의 일을 수반한다. 친구와 지인의 도움이 없다면 검색을 통해 다양한 자료를 찾는데 짧지 않은 시간을 투자해야 한다. 신뢰할
AI 브리핑은 이번(#21)부터 유료회원에게만 제공됩니다. AI 브리핑은 지금까지 AI 관련 ‘산업'의 주요 흐름과 이슈를 소개해 왔습니다. 이번 AI 브리핑은, 제가 AI 관련 주목하고 있는 부분이 무엇인지 그리고 AI가 가장 큰 잠재력을 가지고 있다고 판단하고 있는 영역은 무엇인지 설명하려 합니다. 이는 아래의 세 가지입니다. 이 세가지를 설명하기에 앞서 은유를
OpenAI 대표 샘 알트만(Sam Altman)을 비롯 많은 AI 업계 전문가는 AI 에이전트에 ‘the next big thing’라는 의미를 부여하고 있다. 그렇다면 AI 에이전트는 무엇일까? AI 에이전트에 대한 연구는 아직 초기 단계에 머물고 있기 때문에 이에 대한 명확한 정의는 아직 존재하지 않는다. 엔비디아의 수석 연구 과학자 짐 팬(Jim
2024년 8월 2일 가디언, CNN, 디 애틀랜틱, 파이낸셜타임스, 블룸버그 등 미국과 영국 주요 언론은 약속이나 한 것처럼 ‘AI 거품’을 월스트리트 기관투자자의 입을 통해 전하고 있다. 파이낸셜타임스에 따르면 마이크로소프트, 알파벳, 아마존 그리고 메타 등 4개기업은 2024년 상반기 6개월 동안 AI에 약 1,000억 달러 이상을 투자하고 있다. AI 투자 금액은
메타가 24년 7월 29일 AI Studio 서비스를 시작했습니다. 미국에 제한되지만 인스타그램 이용자 누구나 AI Studio를 통해 자신만의 AI 챗봇을 만들 수 있습니다. 미국을 중심으로 빠르게 성장하고 있는 AI 챗봇 시장에 메타 또한 도전장을 던진 겁니다. 현재 AI 챗봇 시장은 Character.ai와 Talkie가 선두 자리를 놓고 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 이
“AI 관련 정말 미친 한 주였어요(What a crazy week for AI)”, 인공지능 학자이자 유명한 팟캐스트 운영자 렉스 프리드먼(Lex Fridman)의 표현입니다. 지난 한 주 어떤 일이 일어났을까요? 오픈AI가 SearchGPT를 출시했습니다. (당분간 테스트가 진행되고 공식 출시는 연말입니다.)메타가 오픈소스 라마(Llama) 3.1을 공개했습니다. 성능이 짱이라고 합니다.프랑스 Mistral
Top Story 1: 트럼프 당선 가정 시, AI 산업 변화 예측트럼프 후보 암살 시도 사건 이후에도 미국 대선 결과를 예측하는 것은 무모한 시도입니다. 11월 미국 대선까지 아직 많은 시간이 남아있기 때문입니다. 이 글은 트럼프 후보가 당선되었을 경우, AI 산업에 어떤 변화가 일어날 수 있을지에 대한 분석을 담고 있습니다. 트럼프 후보의
매우 촘촘하고 다양한 근거를 가지고 있는 두 개의 ‘AI 거품' 주장이 등장했습니다. 이를 둘러싼 찬반 논쟁이 거셉니다. 첫 번째 AI 거품을 주장한 곳은 투자은행 골드만삭스입니다. 25년 6월 25일 발행된 31쪽 분량의 보고서 “생성 AI: 너무 많은 비용, 너무 적은 이득?(Gen AI: Too much spend, too little benefit?)”은 AI에
테슬라의 로봇택시 공개가 한 달 앞으로 다가왔습니다. 테슬라를 제외하고 세계 자율주행 기술이 어디까지 와있는지를 시장 관점에서 정리하고자 합니다. 자동차 기업을 비롯 다양한 기술 기업의 노력 덕분에 자율주행 기술 개발이 속도를 내고 있습니다. 하지만 진정한 변화는 기술 자체가 아니라 그 이후에 일어나는 시장의 변화에 있습니다. 자율주행은 자동차 산업을 영구적으로 변화시킬 것입니다.
인기있는 ‘AI 답변 엔진' 퍼플렉시티는 “내일의 검색" 모델 중 하나입니다. 구글 또한 ‘AI 개요(Overviews)’라는 방식으로 퍼플렉시티 인기에 대응하고자 합니다. 2024년 5월 28일 뉴욕타임스 보도에 따르면 OpenAI도 ‘검색 서비스'를 준비하고 있습니다. 젠스파크(GenSpark)라는 AI 검색 및 답변 서비스가 최근 6천만 달러를 투자받으며 큰 관심을 받고 있습니다. 짧은 경험에
Top Story: Apple Intelligence 외부 효과애플이 지난 주 발표한 Apple Intelligence는 AI의 새로운 역사적 순간으로 기록될 것입니다. 처음으로 운영체제(OS)에 완벽하게 통합되었기 때문입니다. 첫 째 AI Agent로 가는 과도기 기술인 페렛(Ferret) UI라고 불리는 LLM이 적용되었습니다. 페렛(Ferret) UI는 리(Siri)가 운영체제 위에서 작동하는 모든 앱의 화면을 읽을