인공지능과 딥러닝을 읽고나서
[View the story “인공지능과 딥러닝을 읽고” on Storify]
WP의 추천엔진 'Clavis'의 주요 알고리즘
개발자는? 게리 펜스타메이커와 안젤라 웡 기획 배경 원래는 구글 SEO를 위해 키워드를 자동으로 추가할 목적으로 개발된 일종의 기사 분류기. 원래 목적은 SEO였지만 점차 확대되면서 추천 엔진으로 변경 사용되는 주요 기술(알고리즘) 전체적으로는 머신러닝의 개념 위에서 설계. TF-IDF를 머신러닝으로 학습시키면서 정확도를 높여가는 개발 프로세스를 선택했다고. TF-IDF Collaborative Filtering 몇 가지 이슈
버즈피드는 Data Driven Publisher
버즈피드는 Data Driven Publisher다 이렇게 정의해보렵니다. 안되는 막귀로 들어본 바를 정리하면 Vertical integration 전략과 Network Integration 전략의 차이는 ‘데이터의 취득’에 존재했던 것 같습니다. Vertical integration은 결과적으로 수용자 데이터를 ‘버즈피드 사이트’와의 인터랙션 속에서 취득하는 방식이고 Network Integration은 다양한 플랫폼에서 데이터를 취득하는 방식 이렇게 정리해볼 수
페이스북 영상, 레딧 댓글 임베트 테스트
(function(d, s, id) (document, 'script', 'facebook-jssdk')); 천안함 폭침 5주기…해군 대규모 해상기동훈련천안함 폭침 5주년이 되는 날이죠. 해군이 대규모 해상기동훈련을 실시했습니다. 지금 이 순간 북한이 다시 도발한다면, 우리 군의 대응전력은 어떤지 살펴봤습니다. Go! VIDEO MUG Posted by SBS 뉴스 on 2015년 3월 26일 목요일 ormation.. Comment from discussion DNA of
이진경의 인문학 위기론과 저널리즘 위기
이진경. 그의 나이 불과 32세에 출간했던 ‘철학과 굴뚝청소부'(1994년). 대학 1학년 과내 철학회 첫 세미나 교재였다. 1995년, 스무살에 만난 33세의 이진경은 뭐랄까, 이미 서양 근대철학를 자기화한 연구자처럼 크고도 크게 보였달까? 발랄하고 쉬우면서도 깊이를 놓치지 않았던 그 한 권의 책으로 나름 철학이라는 학문에 대해 진지하게 고민하게 됐던 계기가 됐다. 그
워싱턴포스트 CMS 라이선스 사업을 보며
워싱턴포스트 CMS 라이선스 사업이 궁금해서 좀더 자료를 찾아봤습니다. 많지는 않네요. 작년 11월4일에 최종 업데이트된 기사인데요.
구글과 애플이 뉴스 입출점을 관리하는 방식
구글 뉴스 퍼블리셔센터 뉴스 퍼블리셔센터 화면 캡처 퍼블리셔센터 바로 가기 애플 뉴스 퍼블리셔 대시보드 퍼블리셔 대시보드 화면 캡처 뉴스 퍼블리셔 대쉬보드 바로 가기 페이스북 인스턴트 아티클 대시보드?
디지털 속 뉴스는 시장가격이 얼마일까?
(경제학에 무지하다는 전제에서 읽어주세요. 그래서 더 많이 가르쳐주셨으면 합니다.) 가정으로 출발하자. 여기 A라는 뉴스의 원본이 존재한다. 원본 기사를 작성하는데 수 시간의 노동이 투입된다. 일부 기사는 단 몇 십분에 불과할 테지만 탐사보도와 같은 기획물들은 수 주, 수 개월씩 걸리곤 한다. 이렇게 작성된 기사는 CMS를 거쳐 온라인에 게재된다. 온라인(자사 사이트)에
워싱턴포스트 CMS 사업과 국내 신문사 외간 매출
자체 CMS 개발에 투자를 게을리했던 국내 언론사들은 워싱턴포스트나 써카와 같은 디지털 외간 사업을 수행하는데 약점을 지닐 수밖에 없다. 과거 9~10%에 달했던 외간 사업의 디지털 대체 모델을 향후에도 확보하기 쉽지 않다는 의미다.
테스트
if (window.postMessage) } if (typeof window.addEventListener != "undefined") else if (typeof window.attachEvent != "undefined") }