[미디어 브리핑] OpenAI, 저작권 소송서 잇달아 언론사에 승소 등

OpenAI, 저작권 소송서 잇달아 언론사에 승소

뉴스 출판사들의 저작권 침해 주장, 법원 기각 결정

미국 연방 법원이 인공지능(AI) 기업 OpenAI를 상대로 제기된 저작권 침해 소송을 기각했습니다. 이는 뉴스 출판사들이 AI 기업을 상대로 제기한 초기 저작권 소송 중 하나로, 업계의 주목을 받아왔습니다.

좌파 성향의 뉴스 매체인 AlterNet과 Raw Story는 OpenAI가 자사의 "수천 건"의 콘텐츠를 ChatGPT 학습에 무단으로 사용했다고 주장했습니다. 이들 출판사는 자사의 저작권이 있는 기사들이 "인터넷의 대부분을 스크래핑한 데이터"에 포함되어 ChatGPT를 훈련시키는 데 사용되었으며, 이 과정에서 저자, 제목, 저작권 정보가 제거되었다고 주장했습니다.

그러나 지난 목요일, 뉴욕의 콜린 맥마흔 연방 지방 법원 판사는 OpenAI의 소송 기각 요청을 전면 수용했습니다. 맥마흔 판사는 판결문에서 다음과 같이 밝혔습니다:

"원고들은 ChatGPT가 '인터넷의 대부분을 스크래핑한 데이터'로 훈련되었다고 주장합니다. 이는 거의 모든 주제에 대해 수많은 출처로부터 얻은 방대한 양의 정보를 포함합니다. 그러나 원고들은 자신들의 기사에 포함된 정보가 저작권이 있다고 어디에서도 주장하지 않았으며, 그렇게 할 수도 없습니다."

판사는 또한 ChatGPT의 방대한 정보 저장소를 고려할 때, 특정 출판사의 기사를 표절할 가능성이 낮다고 판단했습니다. 그는 "사용자가 ChatGPT에 질문을 입력하면, ChatGPT는 저장소의 관련 정보를 종합하여 답변을 생성합니다. 저장소에 포함된 정보의 양을 고려하면, ChatGPT가 원고들의 기사 중 하나를 표절한 내용을 출력할 가능성은 희박해 보입니다"라고 설명했습니다.

출판사들은 OpenAI가 자사 저작물에서 저작권 관리 정보(CMI)를 제거한 것이 디지털 밀레니엄 저작권법(DMCA) 위반이라고 주장했습니다. 그러나 판사는 이러한 주장이 미국 법률에서 요구하는 구체적인 피해 입증 기준을 충족하지 못했다고 판단했습니다.

맥마흔 판사는 "원고들이 진정으로 구제받고자 하는 피해는 피고의 훈련 세트에서 CMI가 제외된 것이 아니라, 피고가 원고들에게 보상 없이 그들의 기사를 사용하여 ChatGPT를 개발한 것"이라고 지적했습니다.

이번 판결은 AI 기업과 콘텐츠 제작자 간의 저작권 분쟁에 대한 중요한 선례가 될 것으로 보입니다. 그러나 판사는 출판사들이 수정된 소장을 제출할 수 있는 기회를 열어두었습니다.

Raw Story Media를 대리하는 로비 & 로비 법률사무소의 매트 토픽 파트너는 "법원의 우려사항을 수정된 소장에서 해결할 수 있을 것으로 확신합니다"라고 Wired와의 인터뷰에서 밝혔습니다.

한편, 뉴욕타임스를 비롯한 여러 언론사들이 OpenAI와 마이크로소프트를 상대로 제기한 별도의 저작권 소송은 현재 진행 중입니다. 이 사건들은 AI 기업의 훈련 데이터베이스를 안전한 조건에서 조사하는 단계에 있습니다.

  • 추천 태그: #AI저작권소송, #OpenAI, #ChatGPT
Two news outlets lose copyright claim against OpenAI over scraping of content
OpenAI has early success in its battle to train on publishers’ content with the dismissal of one of the first copyright cases against it.

파티클: AI 기반 뉴스 플랫폼, 복잡한 온라인 뉴스 환경에 새로운 접근

• 온라인 뉴스 환경이 복잡해지는 가운데, 전 트위터 제품 책임자들이 개발한 '파티클'이라는 새로운 플랫폼이 등장했습니다. 이 플랫폼은 AI를 활용하여 사용자들이 뉴스를 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 파티클은 여러 기사와 보도를 '스토리'라는 컬렉션으로 조직화하고, AI를 사용하여 이를 요약합니다. 사용자들은 다양한 '요약 스타일'을 선택하여 원하는 방식으로 정보를 받아볼 수 있으며, 직접 질문을 할 수도 있습니다.

• 파티클 앱은 AI 기반의 조직화와 요약 기능을 전면에 내세우고 있습니다. 사용자들은 앱을 처음 다운로드할 때 헤드라인을 스와이프하여 관심사를 표시할 수 있고, 특정 출판사나 기자를 팔로우할 수 있습니다. 또한 파티클은 각 기사와 출판사의 정치적 성향을 파악하여 편향된 보도를 지적하고 균형 잡힌 시각을 제공하려 노력합니다. 이 앱은 정보가 풍부하고 시각적으로 매력적이며, 주요 이슈에 대한 빠른 개요를 제공하는 데 유용한 것으로 평가받고 있습니다.

• 하지만 파티클과 유사한 아이디어를 가진 많은 회사들이 과거에 실패했다는 점에서 우려의 목소리도 있습니다. 파티클의 CEO인 사라 베이크푸어와 공동 창업자 마르셀 몰리나는 AI의 발전이 이러한 서비스를 더 나은 수준으로 제공할 수 있게 해줄 것이라고 확신합니다. 회사는 AI의 오류를 줄이기 위한 방법을 개발했으며, 로이터, 타임, 포춘 등과 콘텐츠 공유 계약을 맺었습니다. 선거 이후의 heated한 분위기와 정보와 허위정보가 범람하는 인터넷 환경에서, 파티클은 이를 극복할 수 있는 방법을 찾았다고 믿고 있으며, 이것이 사람들이 실제로 원하는 것인지를 확인하고자 합니다.

Particle is a new app using AI to organize and summarize the news
It’s a nice take on a news app — if the AI works.

구조화된 데이터, AI 시대의 SEO 혁명 주역될까

AI 기술의 발전으로 Schema.org 구조화된 데이터 마크업의 역할이 단순한 구글 검색결과 최적화를 넘어 AI와의 소통 수단으로 진화하고 있습니다.

• 왜 중요하냐면 : 구조화된 데이터는 웹사이트 콘텐츠를 기계가 쉽게 이해할 수 있는 형태로 만들어줍니다. 지금까지는 주로 구글 검색결과에서 리치 결과를 얻기 위해 사용됐지만, 앞으로는 AI 기술과의 소통 수단으로 그 중요성이 더욱 커질 전망입니다. 이는 SEO 전략의 근본적인 변화를 의미하며, 웹사이트 운영자들에게 새로운 도전과 기회를 제공할 것입니다.

• 큰 그림 : AI 기술의 발전으로 웹 콘텐츠 이해 방식이 변화하고 있습니다. 구조화된 데이터는 이러한 변화에 대응하는 핵심 도구가 될 것으로 보입니다.

• 더 많은 정보 : Jono Alderson의 글에 따르면, Schema.org 마크업을 웹페이지의 내용과 웹사이트 전체와의 관계를 설명하는 수단으로 활용해야 합니다. 이는 미래의 AI 모델과 콘텐츠를 연결하는 중요한 고리가 될 수 있습니다. SchemaApp의 창립자 Martha van Berkel은 구조화된 데이터의 역할 변화에 동의하며, 웹사이트와 콘텐츠의 이해를 관리하는 지식 그래프 구축의 중요성을 강조했습니다. Ammon Johns는 구조화된 데이터의 신뢰성 문제를 제기했지만, Perplexity AI와 같이 고품질 웹사이트의 작은 인덱스를 사용하는 방식으로 이 문제를 해결할 수 있습니다. Gagan Ghotra는 SEO 및 구조화된 데이터 도구의 한계로 인해 구조화된 데이터 사용 확장에 어려움을 겪고 있다고 언급했습니다.

• 기억해 둘 것 : 구조화된 데이터는 단순한 SEO 도구를 넘어 AI 시대의 핵심 소통 수단으로 진화하고 있습니다. 웹사이트 운영자와 SEO 전문가들은 구조화된 데이터를 더 폭넓게 활용하는 방안을 고민해야 합니다. 구조화된 데이터의 신뢰성 문제는 여전히 과제로 남아있지만, 고품질 웹사이트 인덱싱 등의 방법으로 해결 가능성이 있습니다. SEO 및 구조화된 데이터 도구의 발전이 필요하며, 이는 더 효과적인 구조화된 데이터 활용을 가능하게 할 것입니다.

• 추천 태그 : #구조화된데이터 #AI와SEO #Schema.org

Digital Marketers See Schema Structured Data Shifting Beyond SEO
An article about Schema structured data inspires discussion on alt-SEO adaptation for emerging AI technologies

2024년 대선 결과와 언론의 영향력 변화

트럼프의 승리가 보여주는 전통 미디어의 한계와 새로운 미디어 환경

선거 결과와 언론의 역할

• 도널드 트럼프의 2024년 대선 승리는 그의 독특한 정치적 회복력, 글로벌 인플레이션 환경, 그리고 바이든 캠프와 해리스 캠페인의 실패한 정치적 계산을 보여줍니다. 2016년과 달리 이번에는 주요 언론사들이 트럼프를 심각한 후보로 다루며 그의 정책 제안을 다뤘습니다. 그럼에도 불구하고 트럼프는 승리했습니다.

• 언론의 트럼프 비판 보도가 충분하지 않았다는 주장은 설득력이 없습니다. CNN과 뉴욕타임스 등 주요 매체들은 트럼프의 권위주의적 성향을 지속적으로 보도했습니다.

전통 언론의 한계

트럼프의 승리는 전국 뉴스 미디어의 도달 범위와 영향력이 현대 시대에 그 어느 때보다 제한적임을 보여줍니다. 많은 유권자들이 레거시 미디어의 암묵적, 명시적 경고를 무시하거나 보지 않고 투표에 참여했습니다.

• 지역 신문의 폐간, 케이블 TV 구독 취소 등으로 인해 많은 지역에서 신뢰할 수 있는 로컬 뉴스 소스가 사라졌습니다.

언론의 자성과 변화 모색

• 많은 언론사 경영진들은 미국인들에게 제공되는 뉴스의 질이 만족스럽지 않다고 보고 있습니다. 일부에서는 언론이 공화당을 '범죄 취재' 대상으로, 민주당을 '도움이 필요한 친구'로 대하는 경향이 있다고 지적합니다.

• CNN, 워싱턴포스트 등 주요 언론사들은 더 넓은 독자층에 다가가기 위해 보도 방식과 톤을 조정하고 있습니다.

  • 추천 태그 : #2024대선결과, #언론의영향력, #미디어환경변화
A tale of two jets: The old media grapples with its new limits | Semafor
Remnick-Goldberg-Murray-Lessin-VandeHei-Thompson on the beginning of a new, diminished era for America’s legacy outlets.
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