중국 AI 생태계의 진실, "국가 주도 AGI 경쟁"은 착각?
5개 성이 80% 장악, 보조금 경쟁이 만든 중국 AI의 민낯💡중국 AI 등록 시스템 6,000여 개의 기록을 분석한 결과, 'AI 패권 경쟁'이라는 지배적 내러티브와 다른 실상이 드러났습니다. 국가가 아닌 민간 기업이 개발을 주도하고, 최전선 개발자들은 범용 대규모언어모델(LLM) 대신 특화 모델을 추구하며, 지방정부 간 재정 경쟁이 혁신 클러스터를 형성하고
5개 성이 80% 장악, 보조금 경쟁이 만든 중국 AI의 민낯💡중국 AI 등록 시스템 6,000여 개의 기록을 분석한 결과, 'AI 패권 경쟁'이라는 지배적 내러티브와 다른 실상이 드러났습니다. 국가가 아닌 민간 기업이 개발을 주도하고, 최전선 개발자들은 범용 대규모언어모델(LLM) 대신 특화 모델을 추구하며, 지방정부 간 재정 경쟁이 혁신 클러스터를 형성하고
AI 거장들이 경고하는 '기술적 사춘기'와 인류의 실존적 선택스위스 다보스에서 열리고 있는 세계경제포럼에서 앤트로픽과 구글 딥마인드의 수장들이 범용 인공지능(AGI) 도래 시점을 놓고 엇갈린 전망을 내놨습니다. 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO는 'AI가 AI를 만드는' 자기 개선 루프가 1~2년 내 완성될 수 있다며 가속화된 타임라인을 제시했습니다. 반면 데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO는
이세돌을 이긴 AI의 아버지가 경고하는, AGI의 두 가지 위험딥마인드의 CEO로서 AI 연구를 이끌어온 데미스 하사비스(Demis Hassabis)의 인터뷰입니다. 렉스 프리드먼(Lex Fridman)라는 미국의 과학자 겸 팟캐스터의 유튜브에서 컴퓨터와 AI는 물론 게임, 프로그래밍, 모델링 등 온갖 종류에 대한 자신의 인사이트를 공유했습니다. 아래는 내용의 요약본입니다. 시간이 되신다면 영상 전체를 보시는
제가 글을 즐겨 쓰는 이유를 묻는다면 질투심때문입니다. 너무나 뛰어난 분석 능력을 가진 사람의 글을 읽을 때면 존경심 반, 질투심 반이 제게 생겨납니다. 그들이 쓴 글을 꼼꼼하게 챙겨 읽으며 그리고 그들이 읽은 글을 따라 읽으며 흉내를 내보곤 합니다. 턱없이 모자란 제 능력을 깨닫는데는 오래 걸리지 않습니다. 쫓아가는 것을 포기하고 배우려는 마음만으로
Three Observations - by Sam Altman샘 알트만 Open AI CEO가 자신의 블로그에 최근 게시한 글입니다. 오웰을 활용해 요점을 간추려 공유합니다. AGI의 경제학: 미래를 향한 3가지 관찰- 인공지능의 급격한 발전이 가져올 사회경제적 변화와 그 함의 AGI의 도래와 그 의미• 인류 역사상 가장 강력한 도구인 AGI(인공 일반 지능)가 현실화되고 있습니다.
[1] AI 다음은 양자컴퓨팅? 현재 상황은?💡유엔총회는 2025년을 '세계 양자 과학 기술의 해'로 지정했습니다. 그래서인지 CES 2025를 앞둔 요즘 양자컴퓨터 기업들의 주가가 무척 빠르게 오르고 있습니다. Quantum Computing(+1660%), Rigetti Computing(+710%) 등이 대표적입니다. 이번 브리핑에선 양자컴퓨터란 무엇인지, 왜 갑자기 뜨고 있는지 살펴보겠습니다.양자컴퓨터=꿈? 양자컴퓨터란 양자 역학에서 나오는 양자
I am starting a new company: https://t.co/BG3K3SI3A1 — Ilya Sutskever (@ilyasut) June 19, 2024 오픈AI의 공동창업자이자 수석과학자였던 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)가 새로운 AI 회사를 세웠습니다. 수츠케버가 오픈AI를 떠나고 약 한 달 만의 일입니다. 6월 20일 수츠케버는 "Safe Superintelligence Inc.(SSI)를 설립해 안전하고 강력한 AI 시스템
일반 인공지능은 더 많은 일을 할 수 있고, 더 복잡한 사고를 할 수 있습니다: 일반 인공 지능은 인공지능의 다음 단계로 여겨지고 있습니다. 하지만 일반 인공지능을 어떻게 정의할 것인가와 관련하여 많은 논쟁이 있으며, 아직 풀리지 않은 의문도 많습니다. (미국 시간 기준) 11월 17일부터 21일까지 진행되었던 샘 올트먼이 OpenAI에서 해고 및 복직(
💡GPT-4는 대략 인공일반지능(AGI) 수준에 도달했다고 평할 수 있을까요? 어느 정도 능력이면 AGI라고 부를 수 있을까요? 사실 인간의 지능에 버금가는 인공지능이 탄생했다는 걸 정량적으로 측정한다는 건 상당히 어렵습니다. 지능이 무엇인가에 대한 정의도 저마다 다르기 때문이죠. 이 논문(혹은 백서)는 이러한 관점에서 도전적인 연구를 진행했다고 합니다. 그것도 GPT-4를 대상으로 말이죠.