헬스케어, 즉 의료계는 무척 보수적인 업계입니다. 자본과 기술력이 무척 중요한 산업임에도 불구하고 산업의 상당 부분이 노동집약적입니다. 조금씩 디지털 전환(DX)이 이뤄지고 있긴 하지만 여전히 갈 길이 멉니다. 이렇게 헬스케어 산업의 DX가 느린 데에는 여러 이유가 있을 겁니다. 앞서 언급한 대로 업계 자체가 지닌 보수성 탓일 수도 있고, DX 적응에

Top Story 1: 트럼프 당선 가정 시, AI 산업 변화 예측트럼프 후보 암살 시도 사건 이후에도 미국 대선 결과를 예측하는 것은 무모한 시도입니다. 11월 미국 대선까지 아직 많은 시간이 남아있기 때문입니다. 이 글은 트럼프 후보가 당선되었을 경우, AI 산업에 어떤 변화가 일어날 수 있을지에 대한 분석을 담고 있습니다. 트럼프 후보의

테슬라의 로봇택시 공개가 한 달 앞으로 다가왔습니다. 테슬라를 제외하고 세계 자율주행 기술이 어디까지 와있는지를 시장 관점에서 정리하고자 합니다. 자동차 기업을 비롯 다양한 기술 기업의 노력 덕분에 자율주행 기술 개발이 속도를 내고 있습니다. 하지만 진정한 변화는 기술 자체가 아니라 그 이후에 일어나는 시장의 변화에 있습니다. 자율주행은 자동차 산업을 영구적으로 변화시킬 것입니다.

Top Story 1: 구글과 OpenAI, 신경전 지속OpenAI는 과거 구글의 행사에 맞불을 놓은 경험이 있습니다. 구글이 제미나이 서비스를 시작했을 때, OpenAI는 소라(SORA)를 공개하며 대응했습니다. 올해 5월 15일로 예정된 구글 I/O에 앞서, OpenAI는 5월 13일 오전 10시에 새로운 발표를 한다고 밝혔습니다. 😎 not gpt-5, not a search engine, but we’

3️⃣1. a16z가 생성 AI 업무혁신 사례들을 소개했습니다. 2. 이미 콘텐츠를 형식에 구애받지 않고 생성하는 걸 넘어, 이용자가 원하는 대로 편집할 수 있는 기능이 자리 잡았는데요. 3. 몇 개월 안에 AI가 생성하고 편집할 수 있는 콘텐츠의 범위가 더욱 넓어질 걸로 보입니다.생성 AI는 우리 일터를 완전히 재창조할 수 있습니다. 단순히

💡로이터연구소에서 최근 저널리즘 관련 전망 리포트를 공개했는데요. 전 세계 50개국 300명 이상의 미디어 업계 디지털 리더들을 대상으로 설문조사한 결과를 분석하면서 한 해 동안 저널리즘 업계가 마주할 혁신과 과제들에 대한 예견을 담고 있습니다. 세 줄 요약 1. 세계적으로 정치, 경제적 변동성이 극심한 가운데 AI가 저널리즘 또한 휩쓸 거라는 예측입니다. 2. 특히

챗GPT 공개 이후 1년 동안 AI 기술은 급속도로 발전하고 있습니다. 지난 주에는 구글이 야심차게 제미나이를 공개하는 등 빅테크 간 AI 개발 경쟁이 더욱 치열해지고 있음을 실감할 수 있었습니다. 빠른 발전 속도만큼 AI의 위험성을 막으려는 규제 움직임도 빨라지고 있습니다. EU가 세계 최초로 AI 규제법안을 합의하며 AI를 향한 강한 규제는 조금씩 현실이

Pick오픈AI, 국내 AI 스타트업 집어삼킨다샘 알트만 해임 사건 여파로 Open AI의 리더십과 서비스 안정성에 대한 관심이 무척 높은 상황인데요. 이는 그만큼 오픈AI가 AI 시장에 미치는 영향력이 어마어마하게 크기 때문일 겁니다. 최근엔 GPT 터보를 내놓으면서 무차별적인 생태계 확장 전략을 예고하기도 했습니다. 거대언어모델(LLM) 알고리듬은 물론 일반 사용자를 겨냥한 하위 서비스까지 영역을

[Pick] 할리우드 파업 종료, AI·OTT로부터 권리 지켰지만...할리우드 파업이 118일 만에 종료됐습니다. 현지시간으로 8일, SGA-AFTRA(할리우드 배우, 방송인 조합)가 공식적인 파업 종료를 선언했습니다. 구체적인 계약안은 공개되지 않았지만, 핵심 내용들은 공개됐는데요. 배우들의 최저 임금을 인상하고, 건강보험과 연금에 대한 제작사 기여금을 확대하는 등의 내용이 계약안에 포함됐다고 합니다. 배우 조합 파업

미드저니(Midjourney),  달-리 2(Dall-E 2), 스테이블 디퓨젼(Stable Diffusion)은 텍스트를 이미지로 전환하는(text-to-image) 인공지능 기술입니다. 이 기술은 인공지능 콘텐츠 생성기(AI-Content-Generators)라 부를 수 있습니다. 미드저니(Midjourney),  달-리 2(Dall-E 2), 스테이블 디퓨젼(Stable Diffusion)이 어디까지 어떤 속도로 진화할 수 있을지, 이 기술이 어떤 분야에 어떤 가능성을

딥 러닝(Deep Learning)의 대부(Godfather)로 통하는 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton)은 2016년 "우리는 방사선 전문의(radiologist) 교육을 지금 중단해야 합니다. 앞으로 5년 안에 딥 러닝이 방사선 전문의보다 뛰어난게 일을 처리할 것은 너무나 명확하기 때문입니다"라고 (매우 용기있는) 선언을 합니다. 딥 러닝이 MRI와 CT 이미지를 읽고 판독하는데 최적화된