새로운 세대의 인플루언서가 전 세계의 판도를 뒤흔들고 있습니다. 문제는 이들이 실제로 존재하지 않는다는 것입니다. 이들은 컴퓨터에서 만들어지고, 수천 명의 팔로워를 보유하고 있으며, 허구와 현실의 경계를 모호하게 만들고 있습니다. 뒤에서 촬영한 흔들리는 여성, 야자수, 꿈의 해변, 청록색 바다. 낯익은 사진입니다. 그러나 여자도, 그네도, 야자수도, 꿈의 해변도 존재하지 않습니다. 이 사진은 컴퓨터에서

메타(Meta)의 AI 총책임자인 얀 르쿤(Yann LeCun)은 최근 트위터(X)에서 "기계의 창의성"에 대한 트윗을 올렸습니다. 이 트윗은 AI와 창의성에 대한 논쟁에서 매우 빈번하게 인용되고 있습니다. “인간 예술가가 다른 인간 예술가의 스타일, 주제 또는 개별 작품에서 영감을 얻어 새로운 작품을 제작하는 경우 이것이 도용(stealing)에

거대언어모델은 덧붙이고 첨삭이 가능한 확률론적 라이브러리입니다. 텍스트 프롬프트를 통해 데이터베이스에 존재하는 모든 패턴을 다른 패턴과 결합하여 새로운 리믹스를 만들 수 있습니다. 때문에 저작권법의 근본적인 방향 전환이 필요합니다. 생성 AI 시대에 전통적 지적 재산과 저작권 개념은 급격한 변화에 직면해 있습니다. 생성 AI 시스템을 제공하는 AI 기업을 상대로 한 첫 번째 소송은

인공지능 관련 저작권 침해 소송이 줄을 잇고 있습니다. 23년 6월 캘리포니아 소재 한 로펌은 인터넷 이용자의 저작권과 개인정보를 OpenAI가 대규모로 침해했다는 이유로 OpenAI를 상대로 집단 소송을 제기했습니다. 이 집단 소송장은 OpenAI의 데이터 사용에 대한 보상을 요구합니다. 소송장에 따르면 위키페디아 게시글, 소셜 미디어 게시물, 블로그 포스트 및 기타 여러 텍스트를 포함한

💡바야흐로 AI 시대입니다. 뉴스는 물론, 웬만한 기업 설명회나 포럼을 가도 AI에 대한 언급을 듣는 일을 피하기가 어렵습니다. 그래도 여전히 AI가 뭔지, 어떻게 쓰이는지, 완전히 이해하긴 어렵습니다. 그래서 AI의 기본 개념, 종류, 관련 이슈부터 활용법까지 정리해보고자 합니다. 이 글을 통해 일상과 업무에서 AI를 보다 잘 이해하고 활용하시길 바랍니다. 추가로 The Core엔

극장에서 바비와 오펜하이머를 봤습니다. 바비와 달리 오펜하이머를 보려는 관객이 팝콘을 들고 극장을 가득 채우고 있었습니다. 바벤하이머(Barbenheimer) 현상은 한국엔 없었습니다. 바비는 인형에 관한 인디 감독의 메타 코미디이며, 오펜하이머는 원자폭탄 발명가에 대한 3시간짜리 드라마로, 일부는 흑백으로 촬영되었습니다. 바비는 한국 관객으로부터 공감을 얻을 수 없었던 영화지만  여성 감독이 연출한 영화 중 역대

자연어 처리는 한 언어에서 다른 언어로 번역하는 등 자연어를 처리하는 인공지능의 (하위) 유형입니다. 그렇다면 NLP가 계속 발전한다면 인간은 언젠가 반려동물과 대화할 수 있을까요? 고양이 집사로서 큰 관심이 가는 질문입니다. 23년 8월 8일 Engadget은 위 질문과 관련 심층 기사를 선보였습니다. 이 글은 자연어 처리가 동물의 소리를 사람의 음성으로 번역하거나 그 반대로

2022년 11월 30일 오픈AI가 챗GPT를 공개한 이후 8개월의 시간이 흘렀습니다. 이 글은 지난 8개월 동안 거대언어모델 흐름을 정리하고 있습니다. 블랙박스: LLM은 블랙박스라는 구조성을 가지고 있습니다. 이 특성은 인터페이스에서 강화될 수도 있고 약화될 때도 있습니다(인터페이스에 대해서는 글 마지막에서 설명하겠습니다). 챗GPT는 채팅 출력/결과에 추론 및 합성의 단서를 제공하지 않습니다. 이는

아래 글은 "챗GPT와 오픈AI가 촉발한 생성AI혁명" 책의 일부분입니다. 다음 주 발행할 글을 이해하기 위해서 필요한 글입니다. 책 구매를 원하시는 분은 여기서 구매 가능합니다.상상을 해보자. 메타버스 내부 가상 법정이다. 인간 판사 아바타 앞에 아바타 2개가 있다. 그중 하나는 인간 아바타로, 당신이다. 그리고 나머지 하나는 인간 아바타와 똑같이 생겼고 목소리도 비슷하다.

메타는 지난 주 거대언어모델의 새로운 버전 라마2(Llama2)를 공개했습니다. 학술 전용 오픈소스인 라마1가 달리 라마2는 상용 오픈소스 모델입니다. 상용 오픈소스라는 라이센스 방식을 선택한 가장 큰 이유는 오픈AI  등 경쟁사의 해자(moat)를 약화시키는데 있습니다. 라마2를 활용한 다양한 AI 서비스는 무료 또는 매우 낮은 가격에 제공될 가능성이 높습니다. 이때 라마2

아래 글은 미디어스피어/블루닷 내부 구성원을 위한 연구 보고서입니다. 생성 AI 또는 파운데이션 모델 그리고 이에 기초한 응용 애플리케이션에 관심 있는 분들을 위한 글입니다.인공지능이 사회메 미치는 영향에 대한 이야기가 곳곳에서 들려오고 있습니다. 생성 AI, 대규모 언어모델(LLM) 그리고 이를 기반으로 하는 시스템을 직접 이해하지는 못하지만, 이 도구들의 유용한 도움을

최근 가장 자주 받는 질문 중 하나는 (직장 생활이 아닌) "일상에서 챗GPT를 어떻게 잘 사용할 수 있을까요?"입니다. 이 글은 이 질문에 대한 답을 시도하고 있습니다. 지금까지 위 질문에 대한 저만의 답을 찾지 못했습니다. 그러나 저 외의 많은 분들은 답을 찾은 것 같습니다. 유튜브, 트위터 등에서 "생산성을 미친듯이 올려주는 챗GPT