거대언어모델은 GPU로 대표되는 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 두 가지 시기를 가지고 있다. 첫 번째 시기는 일반적으로 모델 학습이라고 알려진 모델 구축 시기다. 이 기간동안 대량의 데이터를 처리하여 거대언어모델 내부 토큰-단어 또는 단어 덩어리- 구조가 만들어진다. 이 토큰 구조는 거대언어모델이 언어의 패턴과 상관관계를 인식하고 언어를 생성할 수 있는 기반을 형성한다. 두
스티치 픽스(Stitch Fix)는 2011년 창업하여 2017년에 기업공개(IPO)에 성공한 패션기업입니다. 인공지능(AI)을 활용하여 (특히 패션에 무관심한 사람을 위한) 개인화된 스타일링 추천 서비스입니다. 스티치 픽스 창업팀은, 개별 고객의 마음을 사로잡는 신상품을 인공지능으로 추천하는 일이 패션 고관여층을 대상으로 효과를 보기 어렵지만 바쁜 업무로 쇼핑에 시간을 내기 어려운 여성
