글을 시작하기에 앞서 첫 번째로 2025년 3월 20일 공개된 벤 톰슨과 샘 올트만(Sam Altman)의 인터뷰를 추천합니다. 이 인터뷰는 샘 알트만의 성장 배경과 OpenAI의 탄생, OpenAI 및 GPT/ChatGPT의 진화, OpenAI는 소비자 기술 기업인가?, 비즈니스 모델 및 광고, 경쟁 및 오픈소스에 대한 입장, AI의 미래와 AGI, 기술 전망과 철학,
80년대 중학교에 들어가면서 음악의 즐거움을 알게되었습니다. 좋은 친구들 덕분이었죠. 라디오 방송을 즐겨듣고 꿈에 그리던 LP 오디오를 부모님이 구매해 주었고 용돈을 아껴 LP를 모으는 취미를 가지게 되었습니다. 마이마이(ㅎㅎㅎ)도 선물로 받았습니다. 당시 중학교 친구들 다수가 가지고 있던 아이와 또는 소니 워크맨 보다는 못했지만 제겐 몹시 귀한 것이었습니다. 친구와 라디오를 통해
인공지능은 세계를 정복하지 않습니다. 인공지능은 세계를 바꿀 것입니다. 그 변화는 지금 현재 일어나고 있습니다. 3월에 있었던 몇가지 주요 발표를 나열해 보겠습니다. 구글은 Gmail, Doc 그리고 Meet에 생성 AI 도구를 통합한다고 밝혔습니다(구글 블로그).구글은 자사 챗봇 바드(Bard)를 공개했습니다. 일단 미국과 영국에 거주하는 사람만 이용할 수 있습니다(구글 트위터)
지난 주 인공지능 관련 다양한 발표가 이어졌습니다. 이미지를 이해할 수 있고 웹사이트를 몇 분만에 코딩할 수 있는 GPT-4가 발표되었고, Anthropic에서는 Claude라는 GPT 경쟁 서비스를 발표했습니다. Claude는 이미 Notion 등에 적용되고 있습니다. 구글은 자사 거대언어모델(LLM) PaLM을 API를 통해 공개하였고, Gmail, Google Docs 등에 생성 AI를 적용한다고 공표했습니다. 이러한 일렬의 발표
딥 러닝(Deep Learning)의 대부(Godfather)로 통하는 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton)은 2016년 "우리는 방사선 전문의(radiologist) 교육을 지금 중단해야 합니다. 앞으로 5년 안에 딥 러닝이 방사선 전문의보다 뛰어난게 일을 처리할 것은 너무나 명확하기 때문입니다"라고 (매우 용기있는) 선언을 합니다. 딥 러닝이 MRI와 CT 이미지를 읽고 판독하는데 최적화된
스티치 픽스(Stitch Fix)는 2011년 창업하여 2017년에 기업공개(IPO)에 성공한 패션기업입니다. 인공지능(AI)을 활용하여 (특히 패션에 무관심한 사람을 위한) 개인화된 스타일링 추천 서비스입니다. 스티치 픽스 창업팀은, 개별 고객의 마음을 사로잡는 신상품을 인공지능으로 추천하는 일이 패션 고관여층을 대상으로 효과를 보기 어렵지만 바쁜 업무로 쇼핑에 시간을 내기 어려운 여성
