미래 리더 발굴은 지금부터, 성공적 CEO 승계 3대 조건💡최근 팀 쿡이 애플 CEO 자리에서 곧 물러날 것이란 소식이 나왔습니다. 팀 쿡과 함께한 14년간 애플의 시가총액은 10배 넘게 뛰었는데요. 이처럼 한 CEO가 장기간에 걸쳐 압도적 성과를 만든 사례는 드물기 때문에, 쿡 이후의 애플이 어떻게 변할지에 대한 관심은 더욱 커지고 있습니다.

알고리즘 음악 추천의 함정: 단조로워지는 취향과 대안💡음악은 늘 기술 변화의 최전선에 있었습니다. CD, MP3, 스트리밍, 그리고 이제는 AI 알고리즘이 음악을 추천하고, 소비 패턴을 지배하는 시대입니다. 하지만, AI에 대한 피로감 때문인지, 최근 젊은 세대를 중심으로 “AI가 만든 재생목록 대신, 사람이 고른 음악을 듣고 싶다”는 움직임이 커지고 있습니다. 단순한 취향

2020년 제안된 유럽연합 집행위원회의 디지털서비스법이 유럽 의회와 각 회원국들 간 합의에 마침내 이끌어냈네요. 거의 2년 정도의 시간이 걸릴 듯합니다. 디지털 서비스법은 쉽게 말해 대형 플랫폼에 대한 EU의 규제법입니다. '새로운 경쟁법 툴'(NCT)과 함께 대형 플랫폼 기업을 통제하게 되는 유럽의 새로운 접근법이라고 할 수 있을 겁니다. 디지털 서비스법은 여러 학자들이

언론사람 2월호 기고문의 주제는 '뉴스 알고리즘의 공정성'입니다. 최근 공개된 네이버 뉴스의 여러 알고리즘과 구글 뉴스의 알고리즘 분석 논문을 보고 작성했습니다. 공정성, 참 난해한 개념입니다. 반면 우리가 너무 쉽게 휘두르는 '검'이기도 합니다. 이 개념을 사용하고 적용하고 평가로 들이밀 때 신중하자는 것을 제안해 봤습니다. 플랫폼 기업들의 뉴스 서비스를 두둔하려는 목적으로 이런 이야기를

제2차 네이버뉴스 알고리즘 검토위의 결과가 발표됐습니다. 많은 분들의 관심사이기도 해서 짤막하게 분석한 내용과 의견, 대안 등을 써내려가 보도록 하겠습니다. 우선 네이버 뉴스 서비스에 적용되고 있는 알고리즘은 크게 3가지로 구성돼 있다는 점부터 이해해야 합니다. 1) 뉴스 검색 랭킹 알고리즘 2) 마이뉴스의 AiRS 추천 알고리즘 3) 뉴스 검색의 클러스터링 알고리즘. 따지면 클러스터링

인스타그램이 알고리즘을 걷어내겠다고 발표했습니다. 알고리즘의 폐해를 지적한 페이스북 페이퍼를 염두에 둔 결정입니다. 알려졌다시피 인스타그램의 알고리즘은 10대들의 정신건강에 위험하다는 것이 내부 논문 등을 통해 밝혀졌습니다. 인스타그램을 일약 비즈니스와 마케팅의 최우선 후보로 만들어줬던 알고리즘의 시대는 이렇게 1세대를 마감하게 됐습니다. 국내에선 카카오가 뉴스 배열 알고리즘을 포기하겠다고 했습니다. 내년 1월이면 알고리즘 기반으로 운영되던 다음앱의

국내 알고리즘 투명성 논의와 관련해 주목할 점

추출 요약 중심이라면 AI 요약 모델 도입을 검토하는 것도 대안이 될 수 있을 듯

'권장 사항'(Recommendations) 섹션에는 YouTube, 기타 인터넷 플랫폼, 정책 입안자 및 대중을 위한 명확한 지침이 나와 있습니다

알고리즘 비판을 염두에 두고 있는 기자들에게 저는 이 논문이 그 힌트를 제공할 뿐 아니라 구체적인 방법론을 제시

저널리즘 : 저널리즘의 ‘동원 모델’은 현실에서 작동할까어떤 소식이냐면요 : 오늘은 논문을 가져왔습니다. 저널리즘 영향의 ‘동원 모델’에 대한 재검토 정도로 볼 수 있지 않을까 합니다. 아시다시피 저널리즘 영향력 특히 ‘감시견 저널리즘’의 영향은, 공직자 비리나 부정행위의 보도/폭로 -> 대중들의 각인과 해동 요청 -> 공직자들의 행동 변화, 이런 방식으로

더마크업의 시민 브라우저 프로젝트. 페이스북과 유튜브의 알고리즘을 역공학함으로써, 정치 기사의 증폭/억제 기제를 추정한다는 목표. 비밀에 부쳐진 알고리즘의 일단을 역공학을 통해 추적해냄으로써, 어떤 콘텐츠가 과도하게 증폭되거나 전달되는지를 알아내고자 하는 작업. 정확이 어떤 커스텀 브라우저가 1200명 패널들에게 깔리게 되는지는 알 수가 없습니다. 특정 브라우저를 사용해야만 1st Party 데이터가 돼 정당하게 수집할