AI가 다시 화두로 떠오르고 있습니다. Generative AI 때문만은 아닙니다. 메타의 침체와 틱톡의 성공이 상징하는 바는 큽니다. 2012년 페이스북이 상장한 이후 2010년대는 스마트폰과 소셜 미디어의 시대였습니다. 틱톡은 소셜 그래프 피드를 인공지능 피드로 바꾸었습니다. 새로운 시대를 상징하는 사건입니다. 이번 글은 인공지능의 기초를 구성하는 머신러밍이 전통 소프트웨어와 어떤 차이점이 있는지 설명하고 있습니다. 이를

짧은 단상우리는 지금이 이전 세대와 다른 단절적이고 혁신적이고 급박한 기술 국면이라고 생각하곤 합니다. 하지만 이 논문을 읽어보면 그렇지 않다는 걸 발견하게 됩니다. 새로운 기술이 등장할 때마다 미디어 종사자들은 구텐베르크 이후 가장 큰 변화의 시점이라고 말하곤 하는데요. 이 수식어는 새로운 기술들이 들어올 때마다 반복되는 상투적인 표현일 뿐입니다. 이 논문이 1993년에 쓰여졌는데,

디지털 뉴스 미디어의 3가지 층위 소프트웨어적 층위 : 어떤 인터페이스와 어떤 알고리즘을 제공할 것이냐 네트워크 (허브)적 층위 : 어떤 성장 패턴과 전략을 가질 것이냐 저널리즘적 층위 : 어떤 공공적 미션을 수행할 것이냐 디지털 뉴스 미디어는 이 3가지 특성들이 결합된 기술적 응결체이다. 성장과 쇠퇴를 결정하는 대부분의 요인들은 이들 3가지 요소의 복합적 상호작용 속에

[2019년 12월18일]뉴욕타임스가 풀려고 했던 3가지 문제는 다음과 같습니다. 어떻게 실시간 업데이트를 에디터에 통합시킬 것인가각 편집 버전의 충돌을 어떻게 다룰 것인가깜빡깜빡하는 와이파이 상태로 인해 발생하는 에러를 어떻게 다룰 것인가위 3가지는 실시간 협업 에디팅을 필요로 하는 언론사들에게 무척이나 골치아픈 문제거리입니다. 구글 닥스처럼 실시간 업데이트와 버전 히스토리를 지원하는 툴이 아니라면 해결하기가 쉽지

아래는 논문용으로 작성된 서문의 일부입니다. 때문에 끝맺음이 없습니다. 문제 제기 정도로 마무리된 글의 일부임을 이해해주시기 바랍니다. 미디어는 소프트웨어다. 이러한 명제에 토를 다는 이는 없을 것이다. 하나의 미디어를 구현하기 위해 많은 기술들이 동원되고 있지만, 이러한 경향을 한마디로 소프트웨어화라는 단어로 집약하지 않으면 설명할 길이 모호해진다. 마노비치(Manovich, 2016, p.2)가 선언한