구글의 검색 독점력에 맞서고 AI 쇼핑 시대 주도하기 위한 대규모 프로젝트 가동

아마존이 소비자들이 자사 플랫폼을 떠나지 않고 모든 쇼핑 정보를 한 번에 얻을 수 있도록 전 세계의 모든 상품 정보를 수집하는 거대한 프로젝트를 추진하고 있는 것으로 나타났습니다.

로이터통신이 입수한 내부 문건과 사정에 밝은 관계자들에 따르면, '월드 제품 그래프(World Product Graph)'로 명명된 이 이니셔티브는 아마존의 판매 여부와 상관없이 지구상에 존재하는 거의 모든 상품에 대한 데이터를 수집하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 아마존은 진정한 '모든 것을 파는 상점'으로 거듭나며 온라인 검색 분야에서 구글의 독점력에 타격을 주고, 월마트 등 라이벌 유통 기업들의 거센 추격을 방어하겠다는 복안입니다.

이 프로젝트는 최근 급부상하고 있는 인공지능(AI) 에이전트, 즉 사용자를 대신해 자율적으로 쇼핑을 완료하는 소프트웨어에 대응하기 위한 목적도 담고 있습니다.

내부 문건에 따르면 아마존 내부의 AI 기반 검색 에이전트는 그동안 정확하지 않은 정보를 제공해 온 것으로 드러났습니다. 월드 제품 그래프가 완전히 구현되면, 상대적으로 데이터가 부족한 경쟁 이커머스 사이트로 소비자가 이탈하는 것을 막을 수 있을 것으로 기대됩니다. 내부 문건은 "고객이 구글, 브랜드 웹사이트, 리뷰 사이트 등에서 상품 간의 관계를 조사하기 위해 아마존을 떠나야 한다면, 아마존은 모든 쇼핑의 목적지가 될 수 없다"고 지적했습니다.

이 계획의 실행 시점이나 실현 여부는 아직 불투명하지만, 보도자료 형태로 작성된 해당 문건에는 2027년 10월 1일이라는 미래의 목표 출시일이 적시되어 있습니다.

아마존 측은 공식 성명을 통해 "초안 상태의 오래된 문건들은 종종 불완전한 그림을 그리며, 이와 같은 브레인스토밍 문건의 존재가 우리의 현재 계획을 반드시 반영하는 것은 아니다"라고 밝혔습니다. 이어 "아마존은 상품 카탈로그를 포괄적이고 정확하며 고객에게 유용하게 만들기 위해 새로운 아이디어와 기술을 지속적으로 연구하고 있다"고 전했습니다.

모건 스탠리가 발표한 2025년 연구 보고서에 따르면, 소비자들이 제품 조사를 시작할 때 아마존을 이용하는 비율은 16%로 구글의 57%에 크게 못 미치는 것으로 나타났습니다.

다만 소비자가 구매할 상품을 정확히 알고 있는 경우에는 아마존에서 검색을 시작하는 비율이 41%로, 구글(23%)과 월마트(18%)를 앞서는 것으로 조사됐습니다.

상품 데이터 확보부터 루퍼스 개선까지…아마존의 AI 쇼핑 인프라 구축

월드 제품 그래프는 브랜드들이 자체 웹사이트에서 상품을 조직하는 방식을 파악하는 데 의존하고 있습니다. 이는 일부 브랜드와 소매업체가 아마존에 상품 데이터를 지속적으로 제공하도록 하는 것뿐만 아니라, 아마존이 다른 소매업체의 웹사이트를 독자적으로 크롤링하는 작업도 포함될 예정입니다.

로이터통신은 아마존이 어떻게 사이트를 크롤링할 계획인지, 모든 경우에 허락을 구할 필요가 있는지에 대해서는 확인하지 못했습니다.

해당 문건에 따르면 아마존은 이미 코카콜라와 바이엘 등을 상품 데이터 기여자로 확보했으며, 프록터앤드갬블(P&G)과의 시험 운영을 위해 최고경영자(CEO) 수준의 서밋을 개최하기도 했습니다.

해당 기업들은 이에 대한 논평 요청에 응답하지 않았습니다. 프로젝트를 본격적으로 추진하기 위해 아마존은 내부 인력을 재배치하고 있는 것으로 알려졌습니다.

이 프로젝트는 아마존의 선택 및 카탈로그 시스템 부서 소속이며, 해당 부서의 로베르트 테키엘라 부사장이 총괄하고 있는 것으로 전해졌습니다.

더 풍부해진 데이터를 바탕으로 아마존은 청소기나 태블릿 PC의 최신 모델이나 색상을 더 확실하게 파악할 수 있도록 돕고, 쇼핑 이력 등을 바탕으로 고객에게 가장 적합한 상품을 제안할 수 있게 됩니다.

또한 이 프로젝트는 회사가 '쇼핑을 위한 알렉사'라고 부르기 시작한 AI 기반 검색엔진 '루퍼스(Rufus)'의 문제점도 해결할 수 있을 것으로 보입니다. 문건은 "루푸스의 많은 답변이 사실과 다르거나 불완전하지만, 고객들은 이러한 오류를 감지할 전문성이 부족하다"고 밝혔습니다. 이어 사용자들이 루퍼스를 이용해 주당 약 8,300만 건의 검색을 수행하고 있으며, 이를 구동하는 데 적지 않은 비용이 소요된다고 덧붙였습니다.

더 많은 데이터가 확보되면 아마존은 비용이 적게 드는 모델을 보다 효율적으로 사용할 수 있게 됩니다.

아마존은 로이터통신에 보낸 성명에서 해당 PR/FAQ 문건의 수치가 "상당히 오래되었다"며, 자체 데이터에 따르면 쇼핑을 위한 알렉사의 글로벌 정확도가 약 97%에 달한다고 반박했습니다.

세계 최다의 상품 데이터베이스를 구축함으로써 아마존은 쇼핑객을 대신해 일하는 AI 에이전트들이 다른 소매업체가 아닌 아마존닷컴에서 상품을 찾도록 강제할 수 있게 됩니다. 이는 아마존의 성장하는 광고 사업을 보호하는 데도 기여할 것으로 분석됩니다.

테키엘라 부사장은 문건을 통해 "고객들은 항상 아마존에서 제품을 찾을 수 있었다"며 "부족했던 점은 이해도였다. 이 제품들이 서로 어떤 관계가 있고, 나에게 맞는 것은 무엇이며, 무엇을 더 고려해야 하는지에 대한 이해가 부족했다"고 전했습니다.