[Briefing] AI 인프라 확장에 제동 건 민심…데이터 센터 규제될까?

김유민

2026년 11월 9일

[1] 미국 중간선거서 데이터센터 규제론 확산…주민투표 41건 중 40건 ‘제한 선호’

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11월 3일 치러진 미국 중간선거에서 AI 산업의 핵심 인프라인 데이터센터 건설에 제동을 거는 여론이 확인됐습니다. 10개 주에서 진행된 41건의 데이터센터 관련 주민투표 가운데 40건에서 유권자들이 개발 제한에 유리한 선택을 했습니다. AI 산업의 확장을 뒷받침하는 데이터센터가 전력, 수자원, 지역 환경 문제와 맞물리면서 지역사회의 반대에 직면하고 있다는 분석입니다.

🗳 41개 안건 중 40개에서 개발 제한 쪽으로 표심

선거 결과를 집계한 볼로피디아(Ballotpedia)에 따르면 11월 3일 진행된 41건의 데이터센터 관련 주민투표에서 40건이 개발 제한에 유리한 방향으로 결정됐습니다. 데이터센터 건설을 제한하는 안건이 통과된 경우뿐 아니라 개발을 지지하거나 허용하는 안건이 부결된 경우도 포함됩니다.

구체적으로 개발 제한을 지지하는 안건 27건이 통과됐습니다. 이 가운데 5건은 데이터센터 건설 전면 금지, 12건은 부분 금지, 3건은 6개월간 건설을 중단하는 모라토리엄에 해당합니다. 나머지 13건은 데이터센터 개발을 지지하거나 허용하는 제안이 유권자들에게 거부된 것으로, 40건 모두가 신규 건설을 전면 금지한 것은 아니지만 개발 확대에 대한 지역사회의 반대가 상당히 넓게 나타난 것은 분명합니다.

⚡ 전기요금·용수·소음…지역사회가 데이터센터를 반대하는 이유

데이터센터는 AI 모델을 학습하고 서비스를 운영하는 데 필요한 막대한 연산 능력을 제공하지만 동시에 대규모 전력과 냉각용수를 소비합니다. 주민들은 데이터센터 건설이 전기요금 상승과 수자원 부담으로 이어질 수 있고, 냉각시설의 소음과 비상발전기 배출가스 등도 생활환경에 영향을 줄 수 있다고 우려합니다.

미국의 이번 중간 선거 결과는 이러한 반대 여론이 단순한 지역 민원을 넘어 실제 정책 결정에 영향을 줄 수 있음을 보여줍니다. 로이터통신은 선거 이후 규제 강화 가능성을 우려한 투자자들이 AI 및 데이터센터 관련 기업 주식에 부정적으로 반응했다고 전했습니다.

🇰🇷 한국에서도 데이터센터 입지 갈등…AI 인프라 확대의 과제

이러한 갈등은 미국에만 국한되지 않습니다. 한국에서도 서울 금천구와 영등포구, 경기 김포, 인천 등에서 데이터센터 건설을 둘러싼 주민 반발이 이어지고 있습니다.

중앙일보의 지난 9월 보도에 따르면 국내 AI 데이터센터 건설에 대한 전국적인 정책 지지율은 67.3%였지만, 거주지 반경 1~2km 이내에 데이터센터가 들어서는 것에 대해서는 64.1%가 반대하거나 유보적인 태도를 보였습니다. 정부가 2035년까지 국내 AI 데이터센터 용량을 18.4GW로 확대하려는 상황에서 지역 주민의 수용성을 확보하는 문제가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다.

AI 산업 경쟁이 심화될수록 데이터센터와 전력 인프라에 대한 투자는 늘어날 수밖에 없습니다. 그러나 이번 미국 선거 결과는 자본과 기술만으로 인프라를 확장하기 어려우며, 지역사회와의 협의 및 환경적 부담을 고려한 정책 설계가 산업 성장의 중요한 조건이 될 수 있음을 보여줍니다.

https://www.reuters.com/graphics/US-ELECTIONS/GRAPHICS-BLOG/akpelkldzvr/#midterm-results

[2] 한국산 HBM, 저성능 칩에 묶어 중국 밀반출? 수출 통제망 우회 의혹

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미국의 대중국 반도체 수출 규제에도 불구하고 삼성전자와 SK하이닉스가 생산한 고대역폭메모리(HBM)가 밀반출 경로를 통해 중국으로 유입되고 있다는 보도가 나왔습니다. 밀수업자들이 저성능 서버 프로세서와 HBM을 하나의 패키지로 묶어 수출 규제를 우회하는 방식입니다. 중국의 AI 반도체 생산에 한국산 메모리가 여전히 중요한 역할을 하고 있다는 점에서 국내 반도체 업계에도 주목할 만한 소식입니다.

🔧 저성능 프로세서와 묶어 수출 규제 우회

미국은 한국을 포함한 해외에서 생산된 고대역폭메모리의 대중국 수출을 제한하고 있습니다. 그러나 밀수업자들은 성능이 낮아 수출 규제 기준에 걸리지 않는 서버용 프로세서에 고성능 HBM을 함께 장착하는 방법을 활용하고 있습니다. 수출 규정상 패키지의 연산 성능을 서버 프로세서를 기준으로 판단하는 점을 악용한 것입니다.

이렇게 포장된 반도체는 홍콩 등을 거쳐 중국으로 반입됩니다. 이후 중국 현지 작업장에서 열을 가해 납땜을 녹인 뒤 HBM만 분리하는 방식입니다. 분리 과정에서 메모리가 손상될 위험이 있지만, 높은 수요와 가격 때문에 밀수업자들이 이 같은 방식을 활용하고 있다고 The Information은 보도했습니다.

💰 HBM3E 한 단위 가격 4,000달러…중국 내 수요 급증

밀수업자와 거래하는 중국 선전의 한 반도체 중개업자는 HBM3E 한 단위의 중국 내 거래 가격이 1년 전 수백 달러에서 최근 약 4,000달러(한화 약 545만 원)까지 상승했다고 밝혔습니다. AI 반도체 한 패키지에 6~8개의 HBM이 들어가는 점을 고려하면 메모리 가격만 2만 4,000~3만 2,000달러(한화 약 3,273만~4,364만 원)에 달합니다.

이 같은 수요의 배경에는 중국의 자체 메모리 생산능력 부족이 있습니다. 화웨이의 차세대 AI 반도체인 어센드(Ascend) 960DT에도 삼성전자와 SK하이닉스의 HBM이 상당 부분 활용될 것으로 알려졌습니다. 중국 기업들이 자체 AI 반도체를 개발하더라도 고성능 메모리 공급망에서는 한국 기업에 대한 의존도가 여전히 높다는 의미입니다.

🇰🇷 삼성·SK하이닉스의 직접 공급과는 구별해야

디인포메이션은 삼성전자와 SK하이닉스가 글로벌 HBM 시장의 80% 이상을 점유하고 있다고 설명했습니다. 다만 이번 보도는 밀수업자들이 한국산 메모리를 우회적으로 확보하고 있다는 내용이지, 두 기업이 화웨이에 직접 제품을 공급했다는 의미는 아닙니다.

SK하이닉스는 미국과 한국의 수출 규정을 준수하고 있으며 미국의 대화웨이 수출 제한이 시행된 2020년 이후 화웨이에 제품을 공급하지 않았다고 밝혔습니다. 삼성전자 역시 미국 정부의 수출 규제를 준수한다고 설명했습니다.

https://www.theinformation.com/articles/smugglers-get-expensive-memory-chips-china-south-korea

[3] 아폴로, AI 반도체 750억 달러 규모 확보…사모펀드가 AI 인프라 큰손으로

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미국 대형 자산운용사 아폴로 글로벌 매니지먼트(Apollo Global Management)가 약 750억 달러(한화 약 102조 2,700억 원) 규모의 AI 반도체 확보에 나서고 있습니다. 직접 반도체를 개발하거나 AI 서비스를 운영하는 기업이 아닌 금융회사가 대규모 AI 연산 인프라의 핵심 투자자로 부상한 것입니다. AI 산업의 성장에 필요한 막대한 자본을 금융시장이 공급하는 새로운 투자 구조가 형성되고 있습니다.

💸 스페이스X와 400억 달러 규모 GPU 리스 계약

디인포메이션에 따르면 아폴로는 스페이스X와 약 400억 달러(한화 약 54조 5,500억 원) 규모의 AI 반도체 금융리스 계약을 체결하는 데 참여했습니다. 계약을 통해 확보되는 장비는 엔비디아의 차세대 베라 루빈(Vera Rubin) GPU와 관련 설비입니다.

구조는 아폴로가 관리하는 별도 법인이 반도체를 구매한 뒤 스페이스X에 임대하는 방식입니다. 이를 통해 스페이스X는 대규모 반도체를 직접 구매하기 위해 막대한 자본을 투입하거나 모든 관련 부채를 직접 부담하지 않고도 연산 인프라를 확보할 수 있습니다.

스페이스X는 이 계약이 자금 조달 경로를 다변화하고 AI 컴퓨팅 인프라 확장에 필요한 재원을 확보하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔습니다. 계약은 2026년 말까지 마무리될 예정이며 GPU는 2027년 상반기부터 공급될 계획입니다.

🏦 앤트로픽 관련 350억 달러 거래까지…AI 칩 자산 750억 달러

이번 계약은 아폴로가 추진해 온 AI 인프라 투자 확대의 일부입니다. 앞서 6월 아폴로는 블랙스톤, 브로드컴과 함께 350억 달러(한화 약 47조 7,300억 원) 규모의 AI 인프라 투자 플랫폼을 출범시켰습니다. 앤트로픽의 대규모 연산 인프라 확장을 지원하기 위한 것으로, 브로드컴의 맞춤형 AI 가속기와 네트워크 기술을 활용하는 계획입니다.

디인포메이션은 스페이스X 관련 400억 달러 거래와 기존 350억 달러 규모 거래를 합산해 아폴로가 통제할 AI 반도체 규모가 총 750억 달러에 이를 것으로 분석했습니다. 전문 AI 클라우드 사업자인 이른바 ‘네오클라우드’ 기업들의 반도체 확보 규모를 넘어서는 수준입니다.

📊 AI 산업의 새로운 투자 주체로 떠오른 금융회사

이번 거래에서 주목할 점은 사모펀드와 자산운용사가 단순한 재무적 투자자를 넘어 AI 산업의 핵심 설비를 직접 확보하고 임대하는 사업자로 역할을 확대하고 있다는 것입니다.

AI 기업들은 GPU와 데이터센터를 모두 직접 구매하고 운영하는 데에는 상당한 자본 부담이 따르기에 금융회사가 반도체를 구매해 장기 임대하는 방식으로 AI 기업의 초기 투자 부담을 낮추는 것입니다. 반면 금융회사 입장에서는 반도체의 기술적 노후화와 임대 수요, 투자금 회수 가능성 등이 새로운 위험 요인이 됩니다. AI 경쟁이 기술력뿐 아니라 자본 조달 능력을 둘러싼 경쟁으로도 확대되고 있는 셈입니다.

https://www.theinformation.com/articles/apollo-vastly-outspending-neoclouds-ai-chips