스티치 픽스(Stitch Fix)는 2011년 창업하여 2017년에 기업공개(IPO)에 성공한 패션기업입니다. 인공지능(AI)을 활용하여 (특히 패션에 무관심한 사람을 위한) 개인화된 스타일링 추천 서비스입니다. 스티치 픽스 창업팀은, 개별 고객의 마음을 사로잡는 신상품을 인공지능으로 추천하는 일이 패션 고관여층을 대상으로 효과를 보기 어렵지만 바쁜 업무로 쇼핑에 시간을 내기 어려운 여성 및 임산부에게는 충분히 효과가 있다고 확신했습니다. 스티치 픽스가 창업한지 10년이 지났습니다. 인공지능은 패션산업을 어떻게 바꾸고 있을까요?

스티치 픽스의 스타일 추천 작동방식: 알고리즘과 인간의 협업

스타일링 추천이 작동하는 방식은 아래 그림이 압축적으로 잘 설명하고 있습니다.

1. (왼쪽 빨간 영역) 제품 Inventory는 두 가지로 구성됩니다. 첫 째 Beyond Yoga, LNA 등 외부 브랜드와 둘 째 자체 브랜드(PB) 입니다. 데이터팀에서 Inventory를 관리합니다.
2. (오른쪽 초록색 영역) 고객이 스티치 픽스를 이용하기 위해서는 질문지에 답해야 합니다. 이 질문지는 고객의 사이즈, Fit & Cut(몸에 끼는 정도, 길이, 노출 등에 대한 선호도) 등을 포함하고 있습니다. 이 질문지는 기계학습(ML)의 대상입니다. 이 정도 데이터로 개인화 추천은 할 수 없습니다. 스티치 픽스에는 2021년 1월 기준 약 5,800명의 스타일리스트가 일하고 있습니다. 질문지 분석 데이터를 보고 스타일리스트가 개별 고객에게 (예) 5개의 아이템을 골라 박스 포장에 담아 고객에게 이를 보냅니다. 고객은 이 중 일부/전부를 선택하고 선택하지 않은 아이템은 사유를 적어 반송합니다. 그럼 이 반송 정보는 고객 취향 분석 데이터로 활용됩니다.