최근 로봇공학 분야의 눈부신 발전으로 인해 기계공학의 새로운 응용 영역이 등장하고 있습니다. 이는 관련 산업에 큰 시장 잠재력을 제공하며, 때로는 기존 시장을 훨씬 능가하는 규모의 새로운 시장을 창출할 수 있습니다. 하지만 이러한 기회를 충분히 활용하기 위해서는 소프트웨어 개발과 가치창출 네트워크 구축에 능숙해야 합니다. 로봇공학의 성공은 단순히 하드웨어의 발전에 그치는 것이

내장형 AI(Embodied AI)의 현황과 전망내장형 AI라고도 불리는 Embodied AI가 주목받고 있습니다. Embodied AI는 사람처럼 현실과 상호작용하는 AI를 말하는데요. 여타 AI가 디지털 영역에서만 영향력을 발휘했다면 Embodied AI는 로봇처럼 사람의 행동을 대신할 수 있는 하드웨어를 제어하고, 현실의 변수들을 분석하는 데 초점을 맞춥니다. Embodied AI는 'Embodied Cognition(체화된 인식)'이란 개념에서

Top Story: 언론사와 손잡은 ChatGPT, 검색서비스로 진화 준비OpenAI가 언론 미디어 파트너를 확대하고 있습니다: 24년 5월 22일 루퍼트 머독의 뉴스코프(News Corp)와 계약을 체결하고 월스트리트저널, 더 타임즈, 뉴욕 포스트, 더 선 등 뉴스코프의 뉴스 미디어 콘텐츠에 접근할 수 있게 된 OpenAI는 이제 미국의 두 미디어 기업인 디 애틀랜틱과 복스 미디어(

저는 아직 데이팅 앱을 이용한 경험이 없습니다. 가까운 친구가 틴더(Tinder)를 통해 데이팅을 종종 즐기는 모습을 보면 부럽습니다. 제겐 누군가와 온라인에서 이야기를 나누는 문화는 여전히 생소합니다. 공감 능력이 떨어지는 제 소통 능력 때문이기도 합니다. 카카오톡 대화도 쉽지않은 제게 “앱을 통해" 누군가를 만난다는 것은 아직 낙인으로 남아있습니다. 많은 젊은 분들은

Top Story: 구글 검색 결과에서 AI가 생성한 답변이 패러다임을 바꾸는 이유구글은 검색 결과 내에 AI가 생성한 요약 정보인 'AI 개요(Overviews)'를 도입합니다. 우리는 챗GPT 시대를 통과하고 있습니다. 이 시기의 특징은 처음에는 사소하게 들릴 수 있는 것이 궁극적으로는 혁명이 될 수 있다는 점입니다. 아래 글은 'AI 개요(Overviews)'가 어떤

지난 한 주는 AI 관련 굵직한 뉴스가 쏟아졌습니다. OpenAI는 새로운 GPT-4o 모델을 선보이며 이를 무료로 제공하겠다고 약속했습니다. 이로인해 AI 시장이 크게 확장될 가능성이 높습니다. 구글은 I/O 행사를 통해 다양한 AI 기술을 뽑냈습니다. AI 비서 Astra, 동영상 생성 AI Veo, Google Workspace, 구글 포토 등 다양한 구글 제품에 Gemini AI

OpenAI는 인간과 기계가 상호 작용하는 새로운 시대를 열고자 합니다. OpenAI의 새로운 GPT-4o 모델은 GPT-4 터보보다 더 빠르고, 더 저렴하며, 더 좋습니다. GPT-5는 아닙니다. GPT-4o는 GPT-3.5에서 GPT-4로의 큰 도약은 아니지만, 획기적인 변화입니다. (준비기간이 지나면) GPT-4o는 무료로 사용할 수 있습니다. 이로써 진정한 의미에서 ‘대중을 위한 AI’가 탄생하며 이는 전 세계에

💡직장에서 일을 하다 보면 "AI가 대신 해주면 좋겠다"는 생각이 들 때가 많습니다. 그런 사람들을 위해 직장 업무를 대신 해주거나 보조해주는 AI 툴이 굉장히 많이 등장하고 있습니다. 이를 잘 활용하면 업무 생산성을 개선할 수 있습니다. 그래서 이번 글에선 업무를 위한 AI 사용법, 그 중에서도 자주 쓰이는 협업툴 속 AI 기능을

💡업무 현장에서 생성AI를 활용하는 경우가 점차 늘어나고 있습니다. 맥켄지가 작년 발표한 리포트에 따르면, AI 시대는 지나가는 유행이나 틈새 혁신이 아니라 하나의 비즈니스를 의미하고, 그 가치는 최대 4조 4,000억달러에 이른다고 분석됩니다. 미국의 벤처캐피털 회사인 앤드리슨 호로위츠에서 선정한 Top 100 생성AI 애플리케이션을 지난 브리핑에서 다룬 적도 있는데요. 'Top 100 생성 AI

AI는 의료 분야를 크게 바꿀 수 있습니다. 스크리닝, 위험도 구분, 확진, 동반진단, 치료 그리고 모니터링까지. 수준 높은 AI가 도입된다면 모든 의료 단계가 크게 발전할 거란 건 명확해 보입니다. 이 때문에 세계 각국이 정부 차원에서 의료 산업의 AX(AI Transformation)를 노리고 있습니다. 유럽의회는 AI 도입으로 연간 수십만 명의 생명을 구할

지식 경제에서 할당 경제로인공지능의 거대언어모델(LLM)이 대중화하면서 지식 기반 업무 환경에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 사람의 일을 AI가 대신하기도 하고, 그동안 기술적인 이유로 하지 못했던 일도 AI를 활용해 해낼 수 있게 됐습니다. 이런 AI로 인한 업무 환경의 변화에 대해 우려와 기대감이 동시에 나타나고 있습니다. 좋든 싫든 어쨌든 시대는 AI와

💡중국이 생성AI 개발에 속도를 붙이고 있습니다. 작년 10월에는 "중국 내에서 개발된 LLM만 238개"라는 바이두 CEO의 발언이 보도되기도 했습니다. (해당 보도에 따르면 작년 9월 기준 미국산 LLM이 160여개라고 하니 개수로만 따지면 현재 중국은 LLM 분야에서 가장 앞서나가고 있다고 볼 수 있습니다.)알리바바 LLM: SeaLLMs, TongYi QianWen알리바바 LLM은 동남아시아 시장에 초점을