Top Story: 구글 검색 결과에서 AI가 생성한 답변이 패러다임을 바꾸는 이유구글은 검색 결과 내에 AI가 생성한 요약 정보인 'AI 개요(Overviews)'를 도입합니다. 우리는 챗GPT 시대를 통과하고 있습니다. 이 시기의 특징은 처음에는 사소하게 들릴 수 있는 것이 궁극적으로는 혁명이 될 수 있다는 점입니다. 아래 글은 'AI 개요(Overviews)'가 어떤

지난 한 주는 AI 관련 굵직한 뉴스가 쏟아졌습니다. OpenAI는 새로운 GPT-4o 모델을 선보이며 이를 무료로 제공하겠다고 약속했습니다. 이로인해 AI 시장이 크게 확장될 가능성이 높습니다. 구글은 I/O 행사를 통해 다양한 AI 기술을 뽑냈습니다. AI 비서 Astra, 동영상 생성 AI Veo, Google Workspace, 구글 포토 등 다양한 구글 제품에 Gemini AI

OpenAI는 인간과 기계가 상호 작용하는 새로운 시대를 열고자 합니다. OpenAI의 새로운 GPT-4o 모델은 GPT-4 터보보다 더 빠르고, 더 저렴하며, 더 좋습니다. GPT-5는 아닙니다. GPT-4o는 GPT-3.5에서 GPT-4로의 큰 도약은 아니지만, 획기적인 변화입니다. (준비기간이 지나면) GPT-4o는 무료로 사용할 수 있습니다. 이로써 진정한 의미에서 ‘대중을 위한 AI’가 탄생하며 이는 전 세계에

💡직장에서 일을 하다 보면 "AI가 대신 해주면 좋겠다"는 생각이 들 때가 많습니다. 그런 사람들을 위해 직장 업무를 대신 해주거나 보조해주는 AI 툴이 굉장히 많이 등장하고 있습니다. 이를 잘 활용하면 업무 생산성을 개선할 수 있습니다. 그래서 이번 글에선 업무를 위한 AI 사용법, 그 중에서도 자주 쓰이는 협업툴 속 AI 기능을

💡업무 현장에서 생성AI를 활용하는 경우가 점차 늘어나고 있습니다. 맥켄지가 작년 발표한 리포트에 따르면, AI 시대는 지나가는 유행이나 틈새 혁신이 아니라 하나의 비즈니스를 의미하고, 그 가치는 최대 4조 4,000억달러에 이른다고 분석됩니다. 미국의 벤처캐피털 회사인 앤드리슨 호로위츠에서 선정한 Top 100 생성AI 애플리케이션을 지난 브리핑에서 다룬 적도 있는데요. 'Top 100 생성 AI

AI는 의료 분야를 크게 바꿀 수 있습니다. 스크리닝, 위험도 구분, 확진, 동반진단, 치료 그리고 모니터링까지. 수준 높은 AI가 도입된다면 모든 의료 단계가 크게 발전할 거란 건 명확해 보입니다. 이 때문에 세계 각국이 정부 차원에서 의료 산업의 AX(AI Transformation)를 노리고 있습니다. 유럽의회는 AI 도입으로 연간 수십만 명의 생명을 구할

지식 경제에서 할당 경제로인공지능의 거대언어모델(LLM)이 대중화하면서 지식 기반 업무 환경에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 사람의 일을 AI가 대신하기도 하고, 그동안 기술적인 이유로 하지 못했던 일도 AI를 활용해 해낼 수 있게 됐습니다. 이런 AI로 인한 업무 환경의 변화에 대해 우려와 기대감이 동시에 나타나고 있습니다. 좋든 싫든 어쨌든 시대는 AI와

💡중국이 생성AI 개발에 속도를 붙이고 있습니다. 작년 10월에는 "중국 내에서 개발된 LLM만 238개"라는 바이두 CEO의 발언이 보도되기도 했습니다. (해당 보도에 따르면 작년 9월 기준 미국산 LLM이 160여개라고 하니 개수로만 따지면 현재 중국은 LLM 분야에서 가장 앞서나가고 있다고 볼 수 있습니다.)알리바바 LLM: SeaLLMs, TongYi QianWen알리바바 LLM은 동남아시아 시장에 초점을

[1] MIT 테크놀로지 리뷰가 꼽은 '올해의 기술 혁신 10가지', 현재 상황은?MIT에서 발행하는 과학 잡지 'MIT 테크놀로지 리뷰'는 해마다 '10대 기술 혁신'을 발표하는데요. 올해도 지난 1월, 2024년의 10대 기술 혁신을 발표했습니다. 올해 1분기가 지난 시점에서 과연 해당 전망 중 몇 개가 세상에 나왔는지, 앞으론 어떤 기술을 눈여겨봐야할지 짚고 넘어가면 좋을

💡AI가 우리의 일자리를 빼앗아갈 것이라는 예측에 동의하시나요? 반대로 AI가 창출해내는 일자리와 경제적 효용이 더 클 것이라는 예측은 어떤가요? AI와 미래의 일자리, 그리고 고용 시장에 대해 분석한 교수출신 경제블로거 노아 스미스(Noah Smith)의 통찰이 가득한 칼럼을 포함해 관련된 글들을 간추려 소개합니다. 노아 스미스는 "AI가 과거에 자동화된 기계들처럼 단순히 인간의 업무를

AI에게 찬성과 반대입장을 부여하고 서로 토론을 시킨 사례가 있습니다. 무척 흥미로운 장면입니다! 아래 유튜브 영상에 내용이 담겨 있는데요. AI에게 '의대 정원 증가' 이슈를 놓고 한쪽 AI는 정부측의 찬성입장을, 다른 AI는 의료계의 반대입장을 대변하는 식으로 학습을 시키고 상호 토론을 하도록 설정이 돼 있습니다. (TTS 기술 통해 목소리도 입혔네요) 유튜브 '테디노트' 채널의

'AI 애인' 시대, 데이팅앱의 새로운 도전! 지난 10여년 동안 데이팅앱은 큰 성공을 거뒀습니다. 한때 미국 부부의 3분의 1, 일본 부부의 5분의 1이 데이팅앱을 통해 만났다는 통계가 나왔을 만큼 Tinder, Bumble 등 데이팅앱은 엄청난 인기를 끌었습니다. 덕분에 데이팅앱 시장 1, 2위 기업인 Match Group(틴더 등 소유), Bumble의 시가총액은 2021년 2월