최근 로봇공학 분야의 눈부신 발전으로 인해 기계공학의 새로운 응용 영역이 등장하고 있습니다. 이는 관련 산업에 큰 시장 잠재력을 제공하며, 때로는 기존 시장을 훨씬 능가하는 규모의 새로운 시장을 창출할 수 있습니다. 하지만 이러한 기회를 충분히 활용하기 위해서는 소프트웨어 개발과 가치창출 네트워크 구축에 능숙해야 합니다. 로봇공학의 성공은 단순히 하드웨어의 발전에 그치는 것이

💡중국이 생성AI 개발에 속도를 붙이고 있습니다. 작년 10월에는 "중국 내에서 개발된 LLM만 238개"라는 바이두 CEO의 발언이 보도되기도 했습니다. (해당 보도에 따르면 작년 9월 기준 미국산 LLM이 160여개라고 하니 개수로만 따지면 현재 중국은 LLM 분야에서 가장 앞서나가고 있다고 볼 수 있습니다.)알리바바 LLM: SeaLLMs, TongYi QianWen알리바바 LLM은 동남아시아 시장에 초점을

3️⃣세 줄 요약 1. 중국 정부의 AI 규제가 점차 강화되고 있습니다. 2. AI에 의해 체제가 흔들릴 수 있단 걱정 때문인데요. 3. 중국 정부는 AI 산업을 입맛에 맞게 발전시킬 계획입니다.Intro인공지능(AI)이 중국 정부의 '규제 1호'가 됐습니다. 전 세계 모든 국가가 AI의 효용에 주목하면서도 악용 가능성을 줄이려 노력 중인데요.

전기차 수요가 둔화되고 있고, 전기차 시장이 캐즘(Chasm)을 극복해야 한다는 주장이 다양한 곳에서 등장하고 있다. 한국에선 KBS뉴스, SBS뉴스, 커피팟, 슈카월드 등이 이러한 주장을 펼치고 있다. 그 근거 중 대부분은 잘못된(!) 일부 미국 언론보도에서 출발하고 있다. 때문에 그릇된 주장이다. 자동차 시장은 전쟁을 시작했으며, GM, 포드, 폭스바겐 등은 1차 전쟁에서 패배를

Picks[1] AI가 추억을 '포샵'한다면어딜 가도 늘 스마트폰을 들고 다니니, 이제 웬만한 일상은 모두 일기장이나 사진첩이 아닌 스마트폰에 기록됩니다. 스마트폰 카메라 기능이 워낙 좋아져서, 이젠 무슨 일이 생기면 그냥 카메라로 찍어두면 됩니다. 게다가 자동으로 '보정'까지 되는데, 이 보정 기능은 특히 AI 기술과 만나면서 굉장히 정교하고도 간편해졌습니다. 위는 구글 픽셀 8의

[Pick] 애플에 드리운 중국의 그림자? 💡미중 갈등이 쉽게 해결될 기미가 보이지 않습니다. 특히 반도체와 테크 산업을 중심으로 한 갈등은 점점 더 심해지고 있습니다. 미국은 중국과의 반도체 거래를 사실상 중단했고, 중국은 이에 대한 보복으로 광범위한 반미 명령을 내리고 있습니다. 애플에게 그 불똥이 튀고 있습니다. 드디어 드러난 애플의 '차이나 리스크' 중국 당국이

SWIFT와 CIPS, 국제 결제 시스템과 국제 금융 시장 패권 경쟁2022년 2월, 러시아가 우크라이나를 침공하자, 미국을 비롯한 서구권 국가들은 러시아에 강력한 제재를 가하겠다고 밝혔습니다. 이때 가해진 제재 중 하나가 SWIFT 배제였습니다. SWIFT는 은행 간의 국제 금융 거래를 중개하는 협동조합형 회사입니다. 외국환거래의 데이터통신망을 구축하고 있는데요. SWIFT 시스템 ⓒCivilsdaily💡SWIFT (Society for Worldwide

20년전, 즉 2003년은 대기업들의 파산이 줄을 이뤘던 해입니다. 엔론(Enron), 월드컴(Worldcom), 콘세코(Conseco)가 대표적입니다. 엔론과 월드컴은 회계 부정으로 인해 파산했습니다. 콘세코는 회계 부정은 물론 무리한 인수합병 등 부적절한 경영 활동으로 인해 파산했습니다. 모든 사람이 위의 세 기업에 대해 ‘가망이 없다’고 생각했지만, 헤지펀드 매니저 데이비드 테퍼(David Tepper)

국내 알고리즘 투명성 논의와 관련해 주목할 점

국내 동양철학 거장 이승환 교수는 주제토론을 이런 말로 시작했다. “자본주의 발전에 대한 역사학계의 논의와 닮았다. 식민지 근대화론과 내재적 발전론 같은.” 조선의 서구과학 수용 과정을 두고 드러난 관련 학계의 견해 차이를 이렇게 비유한 것이다. 학부에선 천문학을 석박사에선 한국사를 전공했던 구만옥 경희대 교수는 서구의 근대적 관점에서 조선의 과학기술을 이해하는 접근을 경계해야 한다고