Prompt : A senior executive wearing a T-shirt with Google's logo happily shakes hands with the Canadian Ministry of Heritage at the center of the negotiation table., anime artwork, key visual, studio anime, highly detailed/ Image by Stable Diffusion현지 시각으로 11월 29일, 구글이 캐나다 정부에 뉴스 산업 진흥을 명분으로 매년 1억

아래는 미디어 스타트업 세마포가 창간 1주년을 맞아 배운 교훈을 번역한 것입니다. 미디어 스타트업들에게 도움이 되고자 이렇게 번역해서 소개합니다. Welcome To The Post-Social Media Era In News | SemaforSemafor turns one today.Semafor LogoJustin Smith저널리즘을 위한 새로운 인재 모델: 훌륭한 저널리스트는 훌륭한 편집자, 훌륭한 법률 및 출판 지원, 훌륭한 플랫폼을 기대합니다. 또한

11월23일, 미디어정책학회에서 짧은 발제를 했습니다. 전체 주제는 '생성형 AI 활용에 따른 뉴스콘텐츠의 저작권: 이슈와 대처방안'이었습니다. 저는 이 대주제 아래에서 '생성형 AI가 뉴스 생태계에 미칠 영향'에 대해 발표를 했습니다. 제목만 보면 좀 피해간다는 인상을 받을 겁니다. 맞습니다. 그런 목적으로 발제문을 준비했습니다. 저작권에 대한 법적, 이론적 이해 수준이 낮을 뿐더러 정책에 대한

뉴욕타임스 2023년 3분기 실적이 공개됐습니다. 늘 그러했듯 이번에도 핵심 인사이트를 뽑아보려고 합니다. 메러디스 코핏 레비엔은 실적공개 발언록의 도입부에 주요 내용을 요약해 소개합니다. 투자자들에게 전달하고자 하는 메시지 가운데 고갱이만 쏙 빼놓은 요약문이라고 보셔도 될 듯합니다. 가장 강조하고 싶은 핵심 인사이트이기도 하고요. 이 주요 내용의 분기별 변화만 살펴봐도 대략적인 전략적 방향이나 실적의

요즘은 거의 매일 CUE:에서 동일한 프롬프트의 결과값을 비교하고 있습니다. 제가 매일 체크해 보는 프롬프트는 '오늘 주목할 만한 경제 뉴스를 알려주세요'입니다. 그럴 때마다 매번 제시되는 링크가 '아도니스'라는 네이버 블로거입니다. 이 블로거는 비즈니스와 경제를 주로 다루는데요. 오리지널 콘텐츠는 거의 찾아보기 어렵습니다. 이웃은 266명. 네이버가 경제 뉴스를 요약할 때 인용할 만큼 권위와

뉴욕타임스의 디지털 뉴스 구독자가 5분기 연속 감소했습니다. 반면 전체 유료구독자수는 1천만을 넘어섰습니다. 미국 현지 시각으로 11월 8일, 뉴욕타임스의 3분기 실적이 공개됐는데요. 예상했던 대로 디지털 뉴스 구독자수의 반등은 일어나지 않았습니다. 올해 2분기 332만명이었던 디지털 뉴스 구독자수는 3분기 30만명이 줄어들면서 302만 명으로 내려앉았습니다(-9%). 반면 스포츠 미디어인 디애슬래틱은 지난 분기 364만 명에서

조금씩 현실화하고 있습니다. 외부로부터 유입되는 트래픽이 상당폭 줄어드는 시대가 서서히 다가오고 있습니다. 멀게만 느껴졌지만 다양한 부정 효과들이 중첩되면서 알게 모르게 우리 안으로 스며들어오고 있습니다. 탈포털이라는 단어가 회자된 지 제법됐지만 가면 갈수록 탈포털은 선택이 아닌 필수가 되어가는 세상입니다. 인터넷이 등장한 이후 한국의 언론사들은 대부분의 시간을 외부 트래픽 유입에 의존해왔습니다. 특히 야후

1983년 9월 16일(금)자 조선일보 1면에는 짤막한 사고(회사 공고문) 하나가 실립니다. 박스로 편집된 사고에는 다음과 같은 내용이 적혀 있었습니다.   근래에 우리는 대중 관광 혹은 국민 관광 시대를 살고 있다는 말을 자주 듣습니다. 그만큼 많은 사람들이 집과 직장을 맴도는 단순한 일상에서 벗어나려는 강한 욕구를 갖게 됐습니다. 그러기에 언제 어디서

Picks[1] 유명 애널리스트가 X(트위터)를 떠난 이유는?이번 주 월요일, 유명 테크 애널리스트 베네딕트 에반스(Benedict Evans)는 자신의 홈페이지에 'Leaving Twitter'라는 제목의 에세이를 올렸습니다. 2007년부터 써왔던 X(옛 트위터)에 앞으로 글을 올리지 않겠단 소식이었습니다. 그는 X에 팔로워 39만 명 짜리 계정을 보유 중인데요. 그럼에도 현재 X의

앞선 글에서 멀티모달 AI를 왜 뉴스 산업이 관심을 가져야 하는가를 설명했습니다. 오늘은 실제 어떻게 사용할 수 있는가를 가볍게 스케치 해 보려고 합니다. 여러 사례들을 바탕으로 뉴스 산업의 활용 가능성을 확인해 보겠습니다. 여기엔 약간의 상상력도 동원됐다는 점을 미리 알려드립니다. 뉴스-저널리즘 산업이 ‘멀티모달 AI’ 더 주목해야 하는 이유Prompt : A screen depicting the

Prompt : A screen depicting the process of AI creating rich content by inputting voice, image, and video, painting, traditional medium/ Image by Stable Diffusion멀티모달 AI 시대가 훌쩍 다가왔습니다. 이제 텍스트로만 입력하고 텍스트로만 결과값을 받아낼 수 있었던 시기를 서서히 넘어서고 있습니다. 인간의 감각기관 입력 방식을 닮아가는 방향으로 상황이 전개되고 있다고 말할

Prompt : Internet and commons Crisis, art, pastel drawing/ Image by Stable DiffusionKorean The Internet has flourished on a philosophy of openness, collaboration, and, most notably, sharing. Among these principles, sharing stands out as the linchpin. The vast reservoir of information and art that is the internet owes its existence to