아래는 문체변경 AI 오웰의 도움을 받아 원본 문서를 재작성한 것입니다.• 인공지능(AI)을 활용하여 콘텐츠를 생성하거나 의사결정을 내리는 기업들은 해당 AI가 실수할 경우 그 책임을 직접 져야 할 가능성이 크다. 구글, 마이크로소프트와 같은 대형 기술 회사뿐만 아니라 Anthropic, OpenAI 같은 자금력이 풍부한 스타트업도 이러한 상황에서 자유롭지 못하다. • 플로리다 대학의 법학

const scriptEl = document.createElement('script'); scriptEl.setAttribute('fetchpriority', 'high'); scriptEl.setAttribute('charset', 'UTF-8'); const scriptURL = new URL('https://trinitymedia.ai/player/trinity/2900016884/?'); scriptURL.searchParams.set('pageURL', window.location.href); scriptEl.src = scriptURL.toString(); document.currentScript.parentNode.insertBefore(scriptEl, document.currentScript); Getting your Trinity Audio player ready... 💡아래 글은

DX(Digital Transformation, 디지털 전환)가 한창 유행하더니 요즘은 AX라는 단어가 그 자리를 대신하고 있습니다. 너도나도 AI를 외치다 보니, 하지 않으면 뒤처진다는 인식이 강하게 자리를 잡고 있는 듯 보입니다. 실제로 현장 기자들이나 언론사 고위 인사를 만나보면, 사내에 AI TF를 구성했다는 이야기를 자주 듣습니다. 절박하게 그리고 절실하게 AI를 사내에 도입하려는 흐름으로

네이버와의 뉴스 데이터 제공 협상이 본격화한다는 걸 전제한다면 위 사례에서 몇 가지 중요한 교훈점을 염두에 둘 필요가 있다고 보고 있습니다.

샌프란시스코 크로니클의 Chowbot은 추정컨대 RAG 기반의 챗봇 모델로 보입니다. RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자입니다. 검색(찾기)증강 생성입니다. 따지면 생성 AI에 최적화한 검색 시스템 혹은 구조라고 할 수 있습니다.

💡미국 뉴욕시의 지역신문인 더시티(The City)가 ChatGPT를 활용해 기사를 지도 위에 표시하는 프로젝트를 소개한 글을 문체변경 AI 오웰이 재작성한 것입니다. ChatGPT가 지도를 그려준 것이 아닙니다. 개별 기사의 관련 위치 등 좌표를 ChatGPT가 추출해준 사례에 해당합니다. 원문에 따라 1인칭으로 작성됐다는 점을 감안해 주시기 바랍니다. [미디어 에디터의 주]ChatGPT가 기사를 분석해

LLM(거대언어모델)로 광고 수익은 높인다? 약간 매칭이 잘 되지 않을 겁니다. 만약 이 구상이 가능해진다면 많은 언론사들이 시도해 보고 싶어할 겁니다. 물론 만만한 작업이 아닐 것이라는 건 예측 가능합니다. 그럼에도 광고 수익이 높아질 수 있다면 어떤 식으로든 시도해 보고 싶은 프로젝트 중 하나일 겁니다. 광고는 LLM이 여러 방식으로 기여하고

💡전세계 언론사들이 광고 수익으로 몸살을 앓고 있죠. 구독 비즈니스를 영위한다고 해도 포기할 수 없는 수익원이 바로 광고입니다. 하지만 광고 수익이 기대만큼 늘어나지는 않고 있는 상황입니다. 영국의 가디언도 예외는 아닌 모양입니다. 줄어든 광고를 다시 채워넣기 위해 지금은 새로운 상품을 개발할 수밖에 없는 처지로 보입니다. 국내 언론사가 처한 현실과 크게 다르지는 않을