1. 정년 연장이 논란인데...정년연장이 이슈가 되고 있습니다. 국내에선 고령화 대비책으로 정년 연장 방안이 논의되고 있습니다. 현대차와 기아 노조가 임금 및 단체협약의 핵심 쟁점으로 정년연장을 제기하기도 했죠. 대체적으로 노동자들은 정년연장에 동의하고 있습니다. 프랑스는 정년을 2년 연장하는 것이 확정됐습니다. 하지만 프랑스 전역의 노동자들은 이에 반대중입니다. 정년을 2년 연장하는 대신 연금도 2년

딥러닝의 대부라 불리는 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton)이 인공지능의 위험성을 경고하며 그의 오랜 직장 구글을 떠났습니다. 힌턴은 톰 리들 일기장처럼 거대언어모델이 호크룩스(Horcrux)란 걸 알고 있기 때문일까요? 인공지능 챗봇은 점점 더 빠른 속도로 좋아지고 있습니다. 이용자는 점점 더 많은 정보를 챗봇에 의지하기 시작했습니다. 이 글은 이 과정에서 나타날 수

ChatGPT가 촉발한 AI 논쟁에서 가장 화두가 되는 지점은 ‘AI가 인간의 직업을 대체할까?’입니다. 사실 이는 이미 수십 년 전부터 많은 영화/소설에서 다뤄질 만큼 진부한 주제기도 합니다. 그럼에도 GPT를 필두로 한 생성AI는 AI의 일자리 위협이 현실화될 거란 불안감을 키우고 있습니다. 실제로 특정 직종에선 이미 AI 사용이 평범한 일이 되기도 했고요.

2025년 한국 정부는 초중고 영어, 수학 그리고 정보 과목에 인공지능 교과서(?)를 도입하기로 결정했습니다. 그 교과서가 어떤 내용으로 구성될지, 이 때 학생 수행 평가의 기준과 방식은 어떻게 될지 등에 대해서는 아직 정해진바 없습니다. 쉽게 이야기해서 영어, 수학 그리고 정보 과목 시험에서 챗GPT의 도움을 어느 정도 받을 수 있을지 결정되지 않았습니다.

4월 8일에 열린 K리그 FC서울과 대구FC의 6R 경기는 총 45,007명의 관중을 동원했습니다. 국내 프로 스포츠(국가대표 경기 제외)를 통틀어서 코로나19 이후 한 경기 최다 관중수였습니다. 4월 14일까지 K리그 경기 별 관중수 현황입니다. X축은 라운드를, Y축은 관중수를 나타냅니다. 6R에 유독 눈에 띄는 빨간 점이 4월 8일 FC서울vs대구FC 경기입니다.2023년

일론 머스크가 X Corp라는 (홀딩스) 회사를 설립했습니다. 여기에 트위터가 속합니다. 머스크는 X Corp로 무엇을 계획하고 있을까요? 또한 이 글은 머스크와 BBC 인터뷰 내용을 분석합니다. 기업 트위터는 역사가 되었습니다. 머스크는 트위터 본사에 설치된 트위터 로고에서 "w"를 지웠습니다. 일런 머스크가 보여준 이런 류의 장난기는 처음이 아닙니다. 그러나 놀라운 일은 일론 머스크가

💡실리콘밸리은행(SVB) 파산, 이제 한달 정도가 지났는데요. SVB 사태로 대표되는 금융위기의 파장은 여전합니다. 시그니처은행이 SVB의 뒤를 이어 파산하기도 했고, UBS는 유동성 위기에 처한 크레딧스위스를 인수하는 과정에서 변제 순서를 임의로 조정해 논란을 일으키기도 했습니다. SVB 사태가 더 큰 경기 침체로 이어지는 걸 막기 위한 작업이 진행 중이지만 테크 기업들, 특히 스타트업의

GPT 개발에 6개월의 멈춤을 요구하고 있습니다. 2,000명이 넘는 유명 인사들이 공개 서한에 서명을 하고 있습니다. 서명인에는 일론 머스크, 유발 하라리 등 유명인이 있습니다. 이 청원은 인공지능 공상 과학에  기반한 공포를 불러일으키고 인공지능의 실제 위험은 무시하는 오류를 범하고 있습니다. 수 천명이 넘는 연구자, 전문가 그리고 테크 유명인 등이 "Pause AI

ESG, 위선 혹은 비효율이란 오명: 투자 수익률 저하와 ESG 워싱 최근 몇 년 동안 ESG는 일종의 비즈니스 트렌드로 엄청난 관심을 끌었는데요. 주식시장에선 ESG 테마주가 인기를 얻기도 했습니다. ESG가 인기를 끈 배경엔 환경과 기업의 건전성에 대한 인식이 사회 전반적으로 향상됐기 때문입니다. 지구온난화와 사회 불평등 문제가 본격적으로 가시화되며 경제 주체들, 특히 기업에

인공지능은 세계를 정복하지 않습니다. 인공지능은 세계를 바꿀 것입니다. 그 변화는 지금 현재 일어나고 있습니다. 3월에 있었던 몇가지 주요 발표를 나열해 보겠습니다. 구글은 Gmail, Doc 그리고 Meet에 생성 AI 도구를 통합한다고 밝혔습니다(구글 블로그).구글은 자사 챗봇 바드(Bard)를 공개했습니다. 일단 미국과 영국에 거주하는 사람만 이용할 수 있습니다(구글 트위터)

모두가 인공지능에 대해서 이야기하기 시작했고, 인공지능의 진화는 경이로운 속도로 진행되고 있습니다. 이 글은 인공지능에 대한 7개 중 첫 번째 테제를 설명하고 있습니다. 테제 1이 가장 길고 중요합니다. 곧 이어질 글에서 나머지 테제를 제시하겠습니다. 시작에 앞서 두 개의 인용을 소개합니다.. 먼저 인공지능 시대가 시작되었다(The Age of AI has begun)라는

💡GPT-4는 대략 인공일반지능(AGI) 수준에 도달했다고 평할 수 있을까요? 어느 정도 능력이면 AGI라고 부를 수 있을까요? 사실 인간의 지능에 버금가는 인공지능이 탄생했다는 걸 정량적으로 측정한다는 건 상당히 어렵습니다. 지능이 무엇인가에 대한 정의도 저마다 다르기 때문이죠. 이 논문(혹은 백서)는 이러한 관점에서 도전적인 연구를 진행했다고 합니다. 그것도 GPT-4를 대상으로 말이죠.