딥시크(DeepSeek)와 AI 경제의 새로운 국면: 승자 및 패자 분석
우리는 비로소 AI 경제의 본격적인 시작을 목격하고 있습니다. 누가 승자가 될 수 있을까요? 딥시크(DeepSeek)는 스스로 진화하는 AI 모델을 비용 효율적으로 인류 누구나 사용할 수 있는 길을 열었습니다. AI 경제의 승자는 AI 가속화 소용돌이에 먼저 뛰어드는 기업과 사람이 될 것입니다. 이 글에서는 딥시크(DeepSeek)가 가지고 있는 기술적 그리고
딥시크 충격, 일론 머스크에 대한 냉소, 삼성전자 레인보우 로보틱스
오늘 글의 주제는 AI 로봇이었습니다. 삼성, 엔비디아, 테슬라 등 비중국권 AI 로봇 산업의 현주소와 미래 시장가치를 점검해 볼 계획이었습니다. 그러나 딥시크(DeepSeek) 충격이 현재 주요 이슈로 부각되고 있습니다. 따라서 최근 논란이 되고 있는 딥시크(Deepseek) 그리고 트럼프 2기 행정부 출범을 전후로 커지고 있는 일론 머스크에 대한 비판을 먼저 살펴보겠습니다. 이어서
Deepseek V3와 엔비디아 코스모스: 합성 데이터의 위력
오늘 글을 시작하면서 베단트 미스라(Vedant Misra)의 1월 7일 X 포스트를 소개합니다. 베단트 미스라는 OpenAI에서 일했었고 현재 DeepMind에서 AI 연구자로 활동하고 있습니다. 샘 알트만(Sam Altman)는 1월 6일 자신의 블로그에서 “AGI를 구축하는 방법을 알고 있다고 확신”한다고 주장합니다. 이 블로그 포스트에 대해 베단트 미스라는 아래와 같이 코멘트하고 있습니다.
AI 브라우저, 웹과 앱의 새로운 권력 투쟁
AI 브라우저는 웹뿐 아니라 앱 그리고 AI 글래스 등 새로운 웨어러블 디바이스의 새로운 플랫폼입니다. 이 글은 관련 시장과 기업의 경쟁이 어떻게 진행되는지 소개하고 있습니다. 이 글을 끝가지 읽으신다면 얼마나 큰 변화가 2025년 우리를 기다리고 있는지 감을 잡을 수 있습니다. 오픈AI는 2024년 11월 파이어폭스 브라우저 수석 개발자였던 벤 굿저(Ben Goodger)
2024년과 2025년 주요 트렌드 분석: AI, 틱톡 Shop, 중국
2024년을 정리하고 2025년을 전망하는 글을 시작하려 합니다. 글을 시작하기 전 2024년 12월 20일 케빈 켈리(Kevin Kelly)의 X 포스트를 소개하고 싶습니다. “100년 후에는 우리가 지금 사실이라고 여기는 많은 것들이 틀린 것으로 판명될 것이며, 어쩌면 당황스러울 정도로 틀린 것으로 판명될 것입니다. 오늘 스스로에게 물어볼 수 있는 좋은 질문은 "내가 틀릴
AI 정상을 향해 질주하는 아마존
아마존 AWS가 노바(Nova)라는 차세대 거대언어모델(LLM)을 발표했습니다. 최고 수준의 LLM을 최저 가격에 이용할 수 있습니다. 또한 11월 말에는 트레이니엄2라는 AI 모델 훈련용 칩을 공개했습니다. 또한 HPCaaS라는 세계 최대 규모의 분산형 슈퍼컴퓨터 계획은 예상을 뛰어넘는 일입니다. 지금까지 “아마존은 AI를 놓치고 있다”는 평가를 받아왔습니다. 아마존은 미국 빅테크 기업
폭스콘: 자동차 생산 패러다임을 바꾸다, 테슬라 FSD 한국 진출 가능할 수도
1974년 설립된 타이완 기업 폭스콘(Foxconn)은 애플을 위해 아이폰을 만들고 있는 것-약 70%-으로 유명합니다. 폭스콘은 애플뿐만 아니라 마이크로소프트, Dell, HP, Intel, IBM, Sony 등 다양한 기업의 디바이스도 생산합니다. 폭스콘은 나아가 다른 기업이 디자인하고 판매하는 전기자동차를 만들고자 합니다. 폭스콘은 2021년부터 고급 세단, SUV 및 버스 등 전기자동차와 전기버스를 만들어오면서
금융 AI 에이전트: AI 커머스의 열쇠
이번 글을 시작하기 전에 지난 주 읽은 좋은 글을 소개하고 싶습니다. Ars Technica에 실린 글입니다. 제목은 “AI로 제작된 쇼/영화가 (잃어버린) DVD 수익손실을 대체할 수 있다 (AI-generated Shows Could Replace Lost DVD Revenue)”입니다. 이 글은, 배우이자 영화감독인 벤 애플렉(Ben Affleck)이 최근 AI로 제작한 작품을 소개하고 있습니다. 또한
트랜스포머가 자율주행의 미래를 앞당긴다
우리에게 필요한 것은 트랜스포머입니다생성 AI 시대의 시작은 2017년 구글 연구원들의 역사적 논문 “주의만 있으면 된다(Attention Is All You Need)”입니다. 이 논문은 인간 감독없이도 대량의 데이터로 고품질 AI 모델을 학습시킬 수 있는 새로운 머신러닝 기법을 담고 있습니다. 이 기법을 트랜스포머(Transformer) 모델이라고 부릅니다. 이 트랜스포머 모델을 (상용) 서비스에 최초로
AI 에이전트 시대, 경제의 주인이 바뀐다
책 서문입니다. 서문으로 책 전체 구성을 이해하실 수 있으십니다. 서문 하단에 목차를 소개합니다. AI 에이전트는 AI 경제를 완성하는 마지막 퍼즐이다AI가 세상을 뒤흔들 것이라는 주장이 곳곳에서 메아리치고 있다. 2015년, 우리는 구글 웨이모의 자율주행에 경악했고, 2016년에는 이세돌을 격파한 알파고에 충격과 경외를 느꼈다. 그러나 그 이후로 AI 파도는 잠시 잦아들었다. 그 사이 코로나