소버린 AI보다 더 중요한 질문: 누가 지능의 접근권을 통제하는가며칠 전, 한 AI 모델이 갑자기 사라졌습니다. 서버 장애로 인한 것이 아니었습니다. 해당 기업이 서비스를 접은 것도 아니었습니다. 미국 정부가 Anthropic의 최신 AI 모델인 Fable 5와 Mythos 5에 대해 “외국인 접근 금지”를 요구했고, Anthropic은 결국 모든 고객의 접근을 중단했습니다. 이 사건을

AI 에이전트 시대, 기업은 이제 ‘고객’이 아니라 ‘기계’에게도 팔아야 합니다웹사이트 방문자가 줄어드는데도, 고객은 여전히 우리 제품을 사고 있을 수 있습니다. 반대로 트래픽은 유지되는데, 정작 고객과의 관계는 다른 곳으로 넘어갈 수도 있습니다. 이상하게 들리지만, AI 시대의 인터넷에서는 충분히 가능한 일입니다. 지난 30년 동안 인터넷 경제의 기본 단위는 사람이었습니다. 사람이

AI 시대의 컴퓨터는 ‘더 강한 노트북’이 아니라 ‘에이전트가 머무는 시스템’이어야 합니다새로운 시대가 오면, 오래된 기계에도 새로운 이름이 붙습니다. 스마트폰이 등장했을 때 우리는 한동안 “휴대폰”이라는 말을 계속 썼습니다. 그러나 스마트폰은 단순히 더 좋은 휴대폰이 아니었습니다. 전화 기능이 있는 작은 인터넷 컴퓨터였습니다. 카메라는 사진 앱이 되었고, 지도는 이동의 운영체제가

드론·스타링크·AI가 쓰는 새로운 전장2025년 에스토니아에서 열린 NATO 대규모 군사훈련 Hedgehog 2025는 현대전이 어디까지 변했는지를 보여준 사건이었습니다. 이 훈련에는 12개 NATO 국가에서 1만 6천 명이 넘는 병력이 참여했습니다. 숫자만 보면 전통적인 의미의 대규모 훈련이었습니다. 전차, 장갑차, 보병, 지휘체계, 연합작전. 우리가 “군사력”이라고 부를 때 떠올리는 거의 모든 것이 있었습니다.

ChatGPT, Claude, Gemini 등 AI 서비스에 많은 정보 또는 컨텍스트를 추가할 수록 AI가 더 똑똑해질 것이라고 생각하기 쉽습니다. 그런데 실제 기업 현장에서는 정반대의 일이 자주 벌어집니다. 많은 경우 AI에게 회사 규정, 보고서 양식, 고객 응대 원칙, 데이터 처리 기준, 프레젠테이션 스타일, 컴플라이언스 체크리스트를 한꺼번에 집어넣습니다. 그 결과 AI는 더 똑똑해지는

중요한 것은 라이다(LiDAR)냐 카메라냐가 아닙니다. 어떤 기술이 더 많은 사람을 살리느냐입니다. 테슬라의 자율주행 전략을 둘러싼 논쟁은 오래전부터 같은 질문을 반복해 왔습니다. “카메라만(vision-only)으로 충분한가요?”“아니면 라이다, 레이더, 초음파 센서 등 여러 센서를 함께 쓰는 센서 퓨전(sensor-fusion)이 더 안전한가요?”“테슬라의 Vision Only 전략은 과감한 혁신인가요, 위험한

AI 거품이 꺼지는 것이 아닙니다, 문제는 데이터센터가 ‘제때’ 지어지지 않을 수 있다는 점입니다파이낸셜타임스의 2026년 4월 17일 보도는 AI 투자자들이 반드시 주목해야 할 하나의 불편한 사실을 보여줍니다. 미국에서 올해 완공될 예정인 대형 데이터센터 프로젝트 가운데 거의 40%가 3개월 이상 지연될 위험이 있다는 내용입니다. 이 보도는 위성 이미지와 AI 분석을 활용하는

일론 머스크의 기업들은 이제 서로 다른 산업에 흩어진 기업이라기보다, 하나의 거대한 시스템을 향해 수렴하는 조각들처럼 보입니다. 테슬라는 차량과 로봇, 에너지 인프라를 쥐고 있고, xAI는 AI 모델과 컴퓨팅 인프라를 키우고 있으며, 스페이스X는 발사체와 스타링크를 통해 통신과 우주 인프라를 장악하려 합니다. 이 그림만 보면, 세 회사의 결합은 시간문제처럼 보입니다. 하지만 시장의 직관이