금융 AI 에이전트: AI 커머스의 열쇠
이번 글을 시작하기 전에 지난 주 읽은 좋은 글을 소개하고 싶습니다. Ars Technica에 실린 글입니다. 제목은 “AI로 제작된 쇼/영화가 (잃어버린) DVD 수익손실을 대체할 수 있다 (AI-generated Shows Could Replace Lost DVD Revenue)”입니다. 이 글은, 배우이자 영화감독인 벤 애플렉(Ben Affleck)이 최근 AI로 제작한 작품을 소개하고 있습니다. 또한
트랜스포머가 자율주행의 미래를 앞당긴다
우리에게 필요한 것은 트랜스포머입니다생성 AI 시대의 시작은 2017년 구글 연구원들의 역사적 논문 “주의만 있으면 된다(Attention Is All You Need)”입니다. 이 논문은 인간 감독없이도 대량의 데이터로 고품질 AI 모델을 학습시킬 수 있는 새로운 머신러닝 기법을 담고 있습니다. 이 기법을 트랜스포머(Transformer) 모델이라고 부릅니다. 이 트랜스포머 모델을 (상용) 서비스에 최초로
AI 에이전트 시대, 경제의 주인이 바뀐다
책 서문입니다. 서문으로 책 전체 구성을 이해하실 수 있으십니다. 서문 하단에 목차를 소개합니다. AI 에이전트는 AI 경제를 완성하는 마지막 퍼즐이다AI가 세상을 뒤흔들 것이라는 주장이 곳곳에서 메아리치고 있다. 2015년, 우리는 구글 웨이모의 자율주행에 경악했고, 2016년에는 이세돌을 격파한 알파고에 충격과 경외를 느꼈다. 그러나 그 이후로 AI 파도는 잠시 잦아들었다. 그 사이 코로나
트럼프 2기 행정부: 빅테크, 암호화폐, AI, 틱톡, 반도체 명암
정치분석은 제 글의 영역 밖입니다. 경제 측면에서 이번 미국 대통령 선거에서 민주당 패배 원인을 간략히 살펴보고, 바로 이번 글의 핵심 주제인 트럼프 집권이 미국 빅테크와 AI 산업 발전에 미치는 영향을 분석하고자 합니다(암호화폐, 틱톡, 반도체 포함). 손가락질하는 사후 평가는 많은 경우 유해합니다. 아래에서는 인플레이션이 선거에 미치는 중요성에 제한하여 이번 미국
미국 대통령 선거: 새로운 마초 문화와 반 ‘깨시민' 정서
미국 대통령 선거일(11월 5일)이 코 앞으로 다가왔습니다. 10월 24일 기준 사전투표에 이미 3,000만 명이 참여했습니다. 남은 유권자의 표심을 얻기까지 카말라 해리스와 도널드 트럼프에게 남은 시간은 이제 10일 밖에 없습니다. 선거 투표일이 다가올 수록 유권자는 ‘사실'에 영향을 거의 받지 않습니다. 이제 남은 것은 유권자의 감정입니다. 도널드 트럼프 후보는
중국 생성 AI, 위기를 기회로 바꾸다(AI 브리핑 #24)
지난 9월 중국 정부는 종합적인 경기 부양책을 발표했고, 이는 시장에 큰 움직임을 일으키고 있습니다. 주요 조치에는 기준 금리와 주택담보대출 금리 인하, 주식 시장에 대한 대규모 금융 지원, 내수 진작과 지방 정부 및 은행 재융자를 위한 대규모 지출이 포함됩니다. 이러한 조치로 인해 중국 주식 주요 지수는 25퍼센트 이상 상승했습니다. 앞으로 몇
테슬라 10월 10일 이벤트 전망 및 테슬라 주가 예측
10월 10일 테슬라 로보택시(Robotaxi) 공개 행사가 코 앞에 다가오면서 테슬라 주가가 상승 경향을 보이고 있습니다. 저는 다양한 유튜브 채널에서 테슬라 혁신과 한계 등을 이야기하고 있습니다. 저는 방송에서 분명하게 ① 방송 내용과 테슬라 주가 상관 관계는 없다, ② 테슬라 주가가 하락할 가능성도 높다, ③ 테슬라 대표 일론 머스크 리스크가 증가하고 있다 등에 대한
OpenAI o1: 새로운 패러다임의 시작 (AI 브리핑 #23)
거대언어모델은 GPU로 대표되는 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 두 가지 시기를 가지고 있다. 첫 번째 시기는 일반적으로 모델 학습이라고 알려진 모델 구축 시기다. 이 기간동안 대량의 데이터를 처리하여 거대언어모델 내부 토큰-단어 또는 단어 덩어리- 구조가 만들어진다. 이 토큰 구조는 거대언어모델이 언어의 패턴과 상관관계를 인식하고 언어를 생성할 수 있는 기반을 형성한다. 두
OpenAI GPT-4 o1과 생성 AI의 진화 방향
OpenAI가 새로운 모델을 발표했습니다. 이름은 끔찍합니다. “o1”입니다(The Verge 참조). o1은 GPT-5는 아닙니다. 아주 간략하게 o1이 생성 AI 발전 과정에서 의미하는 바를 분석하겠습니다. 이 글은 기술 분석은 포함하지 않습니다. 저는 종종 ‘AI 시장' 관련하여 대학교 강의 또는 기업 강연을 합니다. 다양한 유튜브 채널에서도 AI 시장에 대한 제 생각도 전달하고
폭스바겐 위기가 현대기아차에 주는 교훈: 전기차와 소프트웨어에 올인해야
폭스바겐 위기 분석에서 다수는 폭스바겐 전기차 판매량 감소에서 그 원인을 찾는다. 이러한 분석은 피상적이다. 폭스바겐의 진정한 위기는 소프트웨어 기업으로 전화하는데 실패하고 있기 때문이다. 자동차 산업 전환의 목표는 전기자동차가 아니라 자동차의 디지털화다. 전기자동차는 디지털화의 매우 중요한 전제조건일 뿐이다. 자동차 기업은 소프트웨어 기업이 되어야 한다. 이 목표를 놓치게 되면 전통 자동차 기업은