지난 9월 중국 정부는 종합적인 경기 부양책을 발표했고, 이는 시장에 큰 움직임을 일으키고 있습니다. 주요 조치에는 기준 금리와 주택담보대출 금리 인하, 주식 시장에 대한 대규모 금융 지원, 내수 진작과 지방 정부 및 은행 재융자를 위한 대규모 지출이 포함됩니다. 이러한 조치로 인해 중국 주식 주요 지수는 25퍼센트 이상 상승했습니다. 앞으로 몇

10월 10일 테슬라 로보택시(Robotaxi) 공개 행사가 코 앞에 다가오면서 테슬라 주가가 상승 경향을 보이고 있습니다. 저는 다양한 유튜브 채널에서 테슬라 혁신과 한계 등을 이야기하고 있습니다. 저는 방송에서 분명하게 ① 방송 내용과 테슬라 주가 상관 관계는 없다, ② 테슬라 주가가 하락할 가능성도 높다, ③ 테슬라 대표 일론 머스크 리스크가 증가하고 있다 등에 대한

거대언어모델은 GPU로 대표되는 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 두 가지 시기를 가지고 있다. 첫 번째 시기는 일반적으로 모델 학습이라고 알려진 모델 구축 시기다. 이 기간동안 대량의 데이터를 처리하여 거대언어모델 내부 토큰-단어 또는 단어 덩어리- 구조가 만들어진다. 이 토큰 구조는 거대언어모델이 언어의 패턴과 상관관계를 인식하고 언어를 생성할 수 있는 기반을 형성한다. 두

OpenAI가 새로운 모델을 발표했습니다. 이름은 끔찍합니다. “o1”입니다(The Verge 참조). o1은 GPT-5는 아닙니다. 아주 간략하게 o1이 생성 AI 발전 과정에서 의미하는 바를 분석하겠습니다. 이 글은 기술 분석은 포함하지 않습니다. 저는 종종 ‘AI 시장' 관련하여 대학교 강의 또는 기업 강연을 합니다. 다양한 유튜브 채널에서도 AI 시장에 대한 제 생각도 전달하고

폭스바겐 위기 분석에서 다수는 폭스바겐 전기차 판매량 감소에서 그 원인을 찾는다. 이러한 분석은 피상적이다. 폭스바겐의 진정한 위기는 소프트웨어 기업으로 전화하는데 실패하고 있기 때문이다. 자동차 산업 전환의 목표는 전기자동차가 아니라 자동차의 디지털화다. 전기자동차는 디지털화의 매우 중요한 전제조건일 뿐이다. 자동차 기업은 소프트웨어 기업이 되어야 한다. 이 목표를 놓치게 되면 전통 자동차 기업은

여행 일정을 짜고 이에 맞춰 여행을 떠나는 일이란 여간 번거로운 일이 아니다. 특히 해외 여행을 계획한다면 그리고 단체여행이 아니라면 여행은 많은 정보 수집과 이를 선별하는 과정, 결정의 고통 그리고 예약 및 구매 등의 일을 수반한다. 친구와 지인의 도움이 없다면 검색을 통해 다양한 자료를 찾는데 짧지 않은 시간을 투자해야 한다. 신뢰할

AI 브리핑은 이번(#21)부터 유료회원에게만 제공됩니다. AI 브리핑은 지금까지 AI 관련 ‘산업'의 주요 흐름과 이슈를 소개해 왔습니다. 이번 AI 브리핑은, 제가 AI 관련 주목하고 있는 부분이 무엇인지 그리고 AI가 가장 큰 잠재력을 가지고 있다고 판단하고 있는 영역은 무엇인지 설명하려 합니다. 이는 아래의 세 가지입니다. 이 세가지를 설명하기에 앞서 은유를

OpenAI 대표 샘 알트만(Sam Altman)을 비롯 많은 AI 업계 전문가는 AI 에이전트에 ‘the next big thing’라는 의미를 부여하고 있다. 그렇다면 AI 에이전트는 무엇일까? AI 에이전트에 대한 연구는 아직 초기 단계에 머물고 있기 때문에 이에 대한 명확한 정의는 아직 존재하지 않는다. 엔비디아의 수석 연구 과학자 짐 팬(Jim